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노동건 (Dong Kun Noh) 논문수 · 이용수 4,356 · 피인용수 9

소속기관: 숭실대학교

소속부서: School of AI Convergence

주요 연구분야: 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 10% 공학 > 컴퓨터학 TOP 10%

연구경력: -

저자정보 . 논문
공저자 . 저널

저자의 연구 키워드

저자의 연구 키워드: #가상현실; #교육 콘텐츠; #네트워크 접근 제어; #데이터 분배; #데이터 안정성; #데이터 저장; #드론; #딥러닝; #모바일 싱크; #모터 제어; #무선 센서 네트워크; #무선 전력 전송; #보안DNS; #분산 AI; #사용자 몰입도; #센서 네트워크; #센서 시스템; #스케줄링; #시뮬레이터; #실시간 시스템; #에너지 공유; #에너지 수집; #에너지 할당; #엣지 AI; #위치정보; #음성 향상; #임베디드 시스템; #자료수집; #저장 시스템; #지능형 자동차; #차세대 방화벽; #클러스터링; #태양 에너지; #태양 에너지 수집형 IoT; #햅틱 디바이스; #환경음 분류; #AI; #AIoT; #clustering; #data collection; #data distribution; #data reliability; #data storage; #deep learning; #distributed AI; #DNS 터널링 공격; #DNS tunneling attack; #drone; #edge AI; #Embedded Systems; #energy allocation; #Energy Harvesting; #energy sharing; #environmental sound classification; #Haptic device; #Intelligent Vehicle; #Internet of things; #IoT; #locationinformation; #LoraWAN; #Mobile Edge Computing; #mobile sink; #Motor Control; #NAC; #NGFW; #Q-learning Internet of things; #Real-time Systems; #Reinforcement Learning; #REST API; #Scheduling; #Secured DNS; #sensor network; #sensor system; #Simulation; #Simulator; #Solar energy; #solar power; #Solar-powered; #solar-powered IoT; #speech enhancement; #storage system; #Task-offloading; #Training contents; #User engagement; #Virtual reality; #wireless power transfer; #Wireless power transmission; #Wireless sensor network; #wireless sensor networks

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