본문 바로가기

이종민 (Jongmin Lee) 논문수  · 이용수 2,447

소속기관
서울대학교
소속부서
기계공학과
주요 연구분야
공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 공학 > 기계공학 > 자동차공학 공학 > 전기전자공학 > 제어계측공학
연구경력
-
  • 저자정보 . 논문
  • 공저자 . 저널

저자의 연구 키워드

저자의 연구 키워드
#고장 감지
#쓰레시홀드
#여분
#자율주행
#잔차
#종방향 가속도
#프로세스 모델
#Acceleration Reconstruction(가속도 재건)
#Adaptation Rule(적응규칙)
#Automated Driving
#Autonomous driving(자율주행)
#Autonomous vehicle(자율주행 자동차)
#Ceding control(제어권 전환)
#Classification Index(구분 지수)
#Data-Driven Control
#Driver Classification(운전자 구분)
#DualSystem(이중시스템)
#Fail-safe system(고장-안전 체계)
#Fail-Safe(고장안전)
#Fail-Safe(고장-안전)
#Fault Detection and Isolation(고장 탐지 및 분리)
#Fault detection(고장 감지)
#Fault detection(고장 탐지)
#Fault Detection(고장탐지)
#Fault reconstruction(고장 재건)
#Fault Reconstruction(고장재건)
#Fault reconstruction(기능 안전)
#Fault tolerant control(고장 허용 제어)
#Fault-Tolerant Control
#Fault-Tolerant Control(고장허용제어)
#Feedback Control
#Feedback control(되먹임 제어)
#Finite-Time Stability(유한 시간 안정성)
#Functional Safety
#Functional safety(기능 안전)
#Functional Safety(기능안전)
#Gradient Descent Method
#Human-Like Learning
#Injection Term(주입항)
#Inverse time to collision(역충돌시간)
#Inverse Time-To-Collision(역 충돌시간)
#Inverse Time-To-Collision(역충돌시간)
#Kalman filter(칼만 필터)
#Least Squares
#Longitudinal Acceleration(종방향 가속도)
#Longitudinal acceleration(종방향가속도)
#Longitudinal control(종방향 제어)
#Lyapunov Method(랴푸노브 방법)
#Lyapunov Stability Condition
#MIT rule(MIT 규칙)
#Model predictive control(모델 예측 제어)
#Multiple RLS(다중 순환 최소 자승)
#Performance index(성능 지수)
#Poincae-endixon theorem(푸앵카레 밴딕손 정리)
#Probabilistic Fault Detection(확률적 고장 탐지)
#Process model(프로세스 모델)
#Recursive Least Squares
#Recursive least squares(순환 최소 자승)
#Redundancy(여분)
#Residual(잔차)
#Sensitivity Estimation
#Sliding Mode Control
#Sliding Mode Control(슬라이딩 모드 제어)
#Sliding Mode Observer
#Sliding Mode Observer(슬라이딩 모드 관측기)
#Takeover time(제어권 전환 시간)
#Threshold(쓰레시홀드)
#Time to takeover control(제어권 전환 시간)
#time-headway(차두시간)
#Tolerant Control(허용 제어)
#TTC  (충돌까지걸리는시간의역수)
#V2V communication(차간 통신)
#Weighted Fault Detection(가중 고장 탐지)

저자의 논문

연도별 상세보기를 클릭하시면 연도별 이용수·피인용수 상세 현황을 확인하실 수 있습니다.
피인용수는 저자의 논문이 DBpia 내 인용된 횟수이며, 실제 인용된 횟수보다 적을 수 있습니다.