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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2003.11
- 수록면
- 1,291 - 1,296 (6page)
이용수
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The objective of the present research is to develop a wavelet-based multiscale adaptive Galerkin method
for membrane eigenvalue analysis. Since approximate eigensolutions at a certain resolution level can be
good guesses, which play an important role in typical iterative solvers, at the next resolution level, the
multiresolution iterative solution approach by wavelets can improve the solutionconvergence rate substantially.
The intrinsic difference checking nature of wavelets can be also utilized effectively to develop an adaptive
strategy. The present wavelet-based approach will be implemented for the simplest vector iteration method,
but some important aspects, such as convergence speedup, and the reduction in the number of nodes can be
clearly demonstrated.
for membrane eigenvalue analysis. Since approximate eigensolutions at a certain resolution level can be
good guesses, which play an important role in typical iterative solvers, at the next resolution level, the
multiresolution iterative solution approach by wavelets can improve the solutionconvergence rate substantially.
The intrinsic difference checking nature of wavelets can be also utilized effectively to develop an adaptive
strategy. The present wavelet-based approach will be implemented for the simplest vector iteration method,
but some important aspects, such as convergence speedup, and the reduction in the number of nodes can be
clearly demonstrated.
목차
Abstract
1.서론
2. 보간 웨이블렛 기저
3. 멀티스케일 웨이블렛-갤러킨 정식화
4. 멀티스케일 적응해석
5. 수치예제
6. 결 론
참고문헌
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