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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
오성권 (수원대학교) 마창민 (수원대학교) 유성훈 (수원대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제21권 제6호
발행연도
2011.12
수록면
749 - 754 (6page)

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본 연구에서는 최적 pRBFNNs 패턴분류기 기반 2차원 영상과 ASM 알고리즘을 이용한 얼굴인식 시스템을 설계하고자 한다. 기존의 2차원 영상 기반 얼굴 인식 기법들은 인식하고자 하는 객체의 영상내의 위치, 크기 및 배경의 존재 유무에 따라 인식률이 영향을 받는 단점이 있으며, 본 연구에서는 이를 보완하기 위하여 관심 영역 내에서의 얼굴 영역 추출 및 특징 추출기법을 이용한 얼굴인식 방법을 소개한다. 본 연구에서는 CCD 카메라를 이용하여 영상을 획득하고 히스토그램 평활화를 이용하여 조명으로 왜곡된 영상정보를 개선한다. AdaBoost 알고리즘을 이용하여 얼굴영역을 검출하고 ASM을 통하여 얼굴 윤곽선 및 형상을 추출하여 개인 프로필을 구성한 후 PCA 알고리즘을 사용하여 고차원 얼굴데이터의 차원을 축소한다. 그리고 인식 모듈로서 pRBFNNs 패턴분류기를 제안한다. 제안된 다항식 기반 RBFNNs은 조건부, 결론부, 추론부 세 가지의 기능적 모듈로 구성되어 있고 조건부는 퍼지 클러스터링을 사용하여 입력 공간을 분할하고, 결론부는 분할된 로컬 영역을 다항식 함수로 표현한다. 또한 차분진화 알고리즘을 이용하여 제안된 분류기의 파라미터, 즉, 학습률, 모멘텀 계수, 퍼지 클러스터링의 퍼지화 계수를 최적화한다. 제안된 다항식 기반 RBFNNs는 얼굴 인식을 위한 패턴분류기로서 직접 CCD 카메라로부터 입력받은 데이터를 영상 보정, 얼굴 검출 및 특징 추출 등과 같은 데이터 전 처리 과정을 포함하여 고차원 데이터로 이루어진 얼굴 영상에 대한 인식 성능을 확인한다.
#ASM #pRBFNNs #PCA #차분진화 알고리즘 #얼굴인식 시스템 #ASM #pRBFNNs #PCA #Differential Evolution(DE) #Face Recognition System(FRS)

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 얼굴 이미지의 전처리
3. 패턴 분류기로서의 pRBFNNs 구조 및 최적화
4. 시뮬레이션 및 고찰
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (5)

참고문헌 신청
Peter J. B. Hancock / 1996 / Face processing: Human perception and principal components analysis / Memory and Cognition 24(1):26~40 google schola T. Cootes / 1995 / Active Shape Models-Their Training and Application / Computer vision and Image Understanding 61(1):38~39 google schola W. Pedrycz / 1998 / Conditional fuzzy clustering in the design of radial basis function neural networks / IEEE Trans. Neural Networks 9:601~612 google schola S. K. Oh / 2011 / Polynomial based radial basis function neural networks(P-RBF NNs) realized with the aid of particle swarm optimization / Fuzzy Sets and Systems 163(1):54~77 google schola R. Storn / 1997 / Differential Evolution-a fast and efficient heuristic for global optimization over continuous spaces / Journal of Global Optimization 11:341~359 google schola

이 논문의 저자 정보

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