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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.2
- 수록면
- 9 - 20 (12page)
이용수
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Ozone has been a problem in big cities. That is secondary air pollutant produced by nitrogen oxide and VOCs in the atmosphere. In order to solve this, the first to be the analysis of the NOx and VOCs.
The main source of nitrogen oxide is the road mobile. Industrial sources in Seoul are particularly low, and mobile traffics on roads are large, so 45% of total NOx are estimated that road mobile emissions in Seoul. Thus, it is necessary to clarify the relation with the activity of road mobile source and NO<SUB>x</SUB> concentration.
In this study, we analyzed the 4 locations with roadside automatic monitoring systems in their center. The V.K.T. calculating areas are set in circles with 50 meter spacing, 50 meter to 500 meter from their center. We assumed the total V.K.T. in the set radius affect the NOx concentration in the center. We used the hourly NO<SUB>x</SUB> concentrations data for the 4 observation points in July for the interference of the other sources are minimized. We used the intersection traffic survey data of all direction for construction of the V.K.T. data, the mobile activities on the roads. ArcGIS application was used for calculating the length of roads in the set radius. The V.K.T. data are multiplied by segment traffic volume and length of roads.
As a result, the NO<SUB>x</SUB> concentration can be expressed as linear function formula for V.K.T. with high predictive power. Moreover we separated background concentration and concentrations due to road mobile source. These results can be used for forecasting the effect of traffic demand management plan.
The main source of nitrogen oxide is the road mobile. Industrial sources in Seoul are particularly low, and mobile traffics on roads are large, so 45% of total NOx are estimated that road mobile emissions in Seoul. Thus, it is necessary to clarify the relation with the activity of road mobile source and NO<SUB>x</SUB> concentration.
In this study, we analyzed the 4 locations with roadside automatic monitoring systems in their center. The V.K.T. calculating areas are set in circles with 50 meter spacing, 50 meter to 500 meter from their center. We assumed the total V.K.T. in the set radius affect the NOx concentration in the center. We used the hourly NO<SUB>x</SUB> concentrations data for the 4 observation points in July for the interference of the other sources are minimized. We used the intersection traffic survey data of all direction for construction of the V.K.T. data, the mobile activities on the roads. ArcGIS application was used for calculating the length of roads in the set radius. The V.K.T. data are multiplied by segment traffic volume and length of roads.
As a result, the NO<SUB>x</SUB> concentration can be expressed as linear function formula for V.K.T. with high predictive power. Moreover we separated background concentration and concentrations due to road mobile source. These results can be used for forecasting the effect of traffic demand management plan.
목차
Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
3. 연구 결과
4. 연구결과의 검증 및 고찰
5. 결론
References
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
Ahn, W.S. (2007) Sensitivity Analysis of air pollutants dispersion model in the road neighboring area due to the line source - The object on ISCST3, CALINE4 model -, J. Env. Sci. Inter., 16(6), 715-273. (in Korean with English abstract)
Kim, J.H. (2005) A study on the characteristics of atmospheric concentrations of NOx at roadside in Seoul, University of Seoul, South Korea. (in Korean with English abstract)
Lee, D.H., S.S. An, H.M. Song, O.H. Park, K.S. Park, G.Y. Seo, Y.G. Cho, and E.S. Kim (2014) The effect of traffic volume on the air quality at monitoring sites in Gwangju, J. Environ. Health Sci., 40(3), 204- 214. (in Korean with English abstract)
NIER (National Institute of Environmental Research) (2013) The manual of calculation methods of air pollutants emissions of Korea III, Incheon, 246-268.
Pandey, S.K., K.H. Kim, S.Y. Chung, S.J. Cho, M.Y. Kim, and Z.H. Shon (2008) Long-term study of NOx behavior at urban roadside and background locations in Seoul, Korea, Atmos. Environ., 42, 607-622.
Kim, J.H. (2005) A study on the characteristics of atmospheric concentrations of NOx at roadside in Seoul, University of Seoul, South Korea. (in Korean with English abstract)
Lee, D.H., S.S. An, H.M. Song, O.H. Park, K.S. Park, G.Y. Seo, Y.G. Cho, and E.S. Kim (2014) The effect of traffic volume on the air quality at monitoring sites in Gwangju, J. Environ. Health Sci., 40(3), 204- 214. (in Korean with English abstract)
NIER (National Institute of Environmental Research) (2013) The manual of calculation methods of air pollutants emissions of Korea III, Incheon, 246-268.
Pandey, S.K., K.H. Kim, S.Y. Chung, S.J. Cho, M.Y. Kim, and Z.H. Shon (2008) Long-term study of NOx behavior at urban roadside and background locations in Seoul, Korea, Atmos. Environ., 42, 607-622.
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