개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
The real-world problems usually show nonlinear and multi-variate characteristics, so it is difficult to establish concrete mathematical models for them. Thus, it is common to practice data-driven modeling techniques in these cases. Among them, most widely adopted techniques are regression model and intelligent model such as neural networks. Regression model has drawback showing lower performance when much non-linearity exists between input and output data. Intelligent model has been shown its superiority to the linear model due to ability capable of effectively estimate desired output in cases of both linear and nonlinear problem. This paper proposes modeling method of daily photovoltaic power systems using ELM(Extreme Learning Machine) based modular networks. The proposed method uses sub-model by fuzzy clustering rather than using a single model. Each sub-model is implemented by ELM. To show the effectiveness of the proposed method, we performed various experiments by dataset acquired during 2014 in real-plant.
목차
Abstract
1. 서론
2. 제안된 태양광 발전 시스템 모델링 기법
3. 실험 및 결과
4. 결론
References
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - 최종재 / 2013 / 한국의 신재생에너지 정책의 평가모델 개발 : RPS 및 FIT를 중심으로 / 한국전자통신학회 논문지 8 (9) : 1333 ~ 1342
[학술지(정기간행물)] - A. Molki / 2010 / Dust affects solar cell efficiency / Physics Education 45 : 456 ~ 458
[학술지(정기간행물)] - Pratish Rawat / 2015 / Performance evaluation of solar photovoltaic/thermal systems / International Journal of Science and Research 4 (8) : 1466 ~ 1471
[학술지(정기간행물)] - C. S. Chin / 2011 / Design, modeling and testing of a standalone single axis active solar tracker using MATLAB/Simulink / Renewable Energy 36 (11) : 3075 ~ 3090
[학술지(정기간행물)] - / 2008 / Modeling and fault diagnosis of a photovoltaic systems / Electrical Power Research 78 (1) : 97 ~ 105
[학술지(정기간행물)] - A. Molki / 2010 / Dust affects solar cell efficiency / Physics Education 45 : 456 ~ 458
[학술지(정기간행물)] - Pratish Rawat / 2015 / Performance evaluation of solar photovoltaic/thermal systems / International Journal of Science and Research 4 (8) : 1466 ~ 1471
[학술지(정기간행물)] - C. S. Chin / 2011 / Design, modeling and testing of a standalone single axis active solar tracker using MATLAB/Simulink / Renewable Energy 36 (11) : 3075 ~ 3090
[학술지(정기간행물)] - / 2008 / Modeling and fault diagnosis of a photovoltaic systems / Electrical Power Research 78 (1) : 97 ~ 105
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
상관성 분석과 ELM을 이용한 태양광 고장진단 알고리즘 개발
전기학회논문지 P
2016 .09
-
ELM을 이용한 일별 태양광발전량 예측모델 개발
전기학회논문지 P
2015 .09
-
Small-signal Modeling of InP HBT based on PSO-ELM Neural Network
JOURNAL OF SEMICONDUCTOR TECHNOLOGY AND SCIENCE
2022 .12
-
TSK 기반의 ELM 예측기를 이용한 에너지 효율 예측
공학기술논문지
2017 .06
-
Efficient Neural Network for Downscaling climate scenarios
한국수자원학회 학술발표회
2018 .01
-
Pseudoinverse Matrix Decomposition Based Incremental Extreme Learning Machine with Growth of Hidden Nodes
INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS
2016 .06
-
단기 전기부하 예측을 위한 TSK기반 ELM의 설계
Proceedings of KIIT Conference
2017 .06
-
Comparison of Photovoltaic Power Output Modeling Method
JOURNAL OF ADVANCED INFORMATION TECHNOLOGY AND CONVERGENCE
2017 .07
-
센싱데이터와 기상기후 빅데이터를 융합한 태양광발전량의 회귀모델 예측분석
전기학회논문지
2019 .12
-
R-ELM을 이용한 K-pop 포인트 댄스 모션 분류
한국정보기술학회논문지
2017 .07
-
Application of Extreme Learning Machine (ELM) and Genetic Programming (GP) to design steel-concrete composite floor systems at elevated temperatures
Steel and Composite Structures, An International Journal
2019 .01
-
A Comparative Analysis of the Motion Recognition Rate by Direction of Push-up Activity Using ELM Algorithm
Journal of KIISE
2023 .12
-
태양광 발전 시스템의 발전량 예측 모델 개발과 검증
대한설비공학회 학술발표대회논문집
2017 .11
-
An Automatic Diagnosis System for Hepatitis Diseases Based on Genetic Wavelet Kernel Extreme Learning Machine
Journal of Electrical Engineering & Technology
2016 .07
-
Applying Multiple Linear Modeling to Photovoltaic System Fault Detection
JOURNAL OF ADVANCED INFORMATION TECHNOLOGY AND CONVERGENCE
2016 .12
-
Prediction of short-term algal bloom using the M5P model-tree and extreme learning machine
Environmental Engineering Research
2019 .09
-
Accelerating ELMs on the GPU Toward Real-Time Training on Large Scale Data Sets
ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications
2015 .06
-
Extreme Learning Machine (ELM)을 활용한 건설현장 이미지 지역 분류
대한토목학회 학술대회
2015 .10
-
Development of machine learning model for automatic ELM-burst detection without hyperparameter adjustment in KSTAR tokamak
Nuclear Engineering and Technology
2023 .01
-
Comparing Deep Learning Techniques for Modeling Photovoltaic Power Output
JOURNAL OF ADVANCED INFORMATION TECHNOLOGY AND CONVERGENCE
2017 .12
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
예측모델에 따른 태양광발전시스템의 하절기 모듈온도 예측 및 정확도 분석
이예지
,
김용식
한국태양에너지학회 논문집
2017
.02
태양광 발전 시스템의 평가에서 태양 일사 모델이 주는 영향
이현진
,
강용혁
,
윤창열
대한기계학회 춘추학술대회
2016
.12
태양광발전요소 데이터를 활용한 발전효율 퍼지 예측 모델 설계
차왕철
,
박정호
,
조욱래
외 1명
전기학회논문지
2014
.10
적응적 뉴로-퍼지 모델을 이용한 태양광 발전량 예측 알고리즘 개발
이대종
,
이종필
,
이창성
외 2명
전기학회논문지 P
2015
.12
ELM을 이용한 일별 태양광발전량 예측모델 개발
이창성
,
지평식
전기학회논문지 P
2015
.09
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-560-000732485