저상관도 측정치와 DCT를 이용한 압축센싱 기반 영상 획득 알고리듬

김시현

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김시현 (수원대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제20권 제10호

발행연도: 2016.10

수록면: 1,961 - 1,966 (6page)

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최근 활발히 연구되고 있는 압축센싱 (compressive sensing) 이론에 따르면 나이퀴스트 주파수보다 적은 샘플율으로도 원 신호를 충실히 복원할 수 있음이 알려져 있다. 압축, 전송, 저장 등의 여러 분야에서 압축센싱 방법을 적용하려는 시도가 꾸준히 이어지고 있다. 특히 4K, 8K 등으로 요구되는 화소수가 제곱의 형태로 증가되는 영상처리 분야에서는 압축센싱에 기대하는 바가 크다. 본 논문에서는 압축센싱 기법을 적용한 영상의 획득 알고리듬을 제안한다. 영상의 일반적인 특성을 활용하여 높은 에너지 압축 성능을 가지는 DCT와 저상관도의 특성을 갖는 Noiselet 변환을 결합하여 영상 획득 과정을 구성한다. 원 영상은 2차 콘 프로그램 (SOCP)을 풀어 복원할 수 있다. 여러 영상에 대해 획득 및 복원 성능을 측정 및 비교하였으며 제안된 알고리듬이 우수한 복원 성능을 보임을 알 수 있다.

#영상 획득 #압축센싱 #DCT #Noiselet #2차 콘 프로그램 #Image Acquisition #Compressive Sensing #SOCP(second order cone program)

참고문헌 (10)

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[단행본] - W. Pratt / 2007 / Digital Image Processing / Wiley-Interscience

[학술지(정기간행물)] - A. Skodras / 2001 / The JPEG2000 still image compression standard / IEEE Signal Processing Magazine 18 (9) : 36 ~ 58

[학술지(정기간행물)] - E. Candes / 2006 / Robust uncertainty principles : Exact signal reconstruction from highly incomplete frequency information / IEEE Trans., Information Theory 52 (2) : 489 ~ 509

[학술지(정기간행물)] - D. Donoho / 2006 / Stable recovery of sparse overcomplete representation in the presence of noise / IEEE Trans., Information Theory 52 (1) : 6 ~ 18

[학술지(정기간행물)] - E. Candes / 2007 / Sparsity and incoherence in compressive sampling / Inverse Prob 23 (3) : 969 ~ 986

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김시현

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