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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박준현 (동아대학교) 장민국 (한국해양대학교) 이강희 (동아대학교) 오은경 허성우 (동아대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제14권 제11호(JKIIT, Vol.14, No.11)
발행연도
2016.11
수록면
109 - 117 (9page)
DOI
10.14801/jkiit.2016.14.11.109

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선박의 대형화, 고속화, 자동화로 해상물동량과 선박보유량이 지속해서 증가하고 있으며 이로 인한 선박 관리 산업의 역할이 중요해지고 있다. 선박 운항 중 갑작스러운 주요설비 고장은 선박관리업계에 큰 경제적 손실을 야기시키며, 따라서 사전에 고장을 예측하고 예방할 수 있는 알고리즘이 요구되고 있다. 이런 요구를 위한 기존의 알고리즘은 일반적으로 센서들의 임계치를 설정하거나 센서 간의 상관관계를 검토하여 고장을 예측하는 단순한 방법들을 사용하기 때문에 고장 사전 예측에 한계가 있다. 본 논문에서는 실시간으로 들어오는 빅 데이터의 센서 값들을 상관분석을 이용하여 차원을 축소시켜 계산의 효율성을 높이고, 회귀분석적 방법을 적용하여 결함데이터를 검출할 수 있는 효과적인 알고리즘을 제시한다. H해운사의 실제 운항 중인 선박에서 생성된 데이터와 고장 보고서에 근거하여 시뮬레이션 해 본 결과 제시한 알고리즘이 효과적으로 고장을 미리예측할 수 있음을 실험적으로 입증하였다.
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목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 회귀분석을 이용한 결함 예측 알고리즘
Ⅳ. 결함 예측 알고리즘 적용
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References

참고문헌 (12)

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[기타자료] - / 1990 / MAN B&W Diesel A/S, Project Guide and S80MC/S80MCE / Copenhagen Denmark : 1.1 ~ 1.20 google schola [기타자료] - New Sulzer Diesel Ltd / 1994 / Engine Selection and Project Manual / RTA84(C,T,M) : 1 ~ 9 google schola [학술지(정기간행물)] - 김영일 / 2006 / 상관분석법에 의한 선박기관실 고장진단 시스템 개발 / 한국마린엔지니어링학회지 30 (2) : 253 ~ 259 dbpia [학술대회논문] - J. C. Bae / 2010 / A Study of a Marine Engine Monitoring System base on IEEE 802.15.4 / The Korean Society of Marine Engineering : 383 ~ 385 google schola [학위논문] - D. H. Kim / 2001 / A study on Implementation of a Real-Time Fault Diagnossis System for Marine Diesel Engines / Master / University of KOREA Marine and Ocean University google schola

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