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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이병하 (인천대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제66권 제3호
발행연도
2017.3
수록면
513 - 521 (9page)

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Robust optimal operation of a microgrid is required since the increase of the penetration level of renewable generators in the microgrid raises uncertainty due to their intermittent power output. In this paper, an application of probabilistic optimization method to economical operation of a microgrid is studied. To simplify the treatment of the uncertainties of renewable generations and load, the new "band of virtual equivalent load variation" is introduced considering their uncertainties. A simplified robust optimization methodology to generate the scenarios within the band of virtual equivalent load variation and to obtain the optimal solution for the worst scenario is presented based on Monte Carlo method. The microgrid to be studied here is composed of distributed generation system(DGs), battery systems and loads. The distributed generation systems include combined heat and power(CHP) and small generators such as diesel generators and the renewable energy generators such as photovoltaic(PV) systems and wind power systems. The modeling of the objective function for considering interruption cost by the penalty function is presented. Through the case study for a microgrid with uncertainties, the validity of proposed robust optimization methodology is evaluated.

목차

Abstract
1. 서론
2. 가상등가부하변동밴드를 이용한 단순화된 강인최적화기법의 적용을 위한 모델링
3. 마이크로그리드의 간략화된 강인한 최적운영 시뮬레이션 및 검토
4. 결론
References

참고문헌 (13)

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