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인공지능과 기계
기계의 귀납적 학습 방식(기계학습과 딥러닝)
인간의 연역적 학습 방식
지능형 기계시스템
참고문헌
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아주대학교 기계공학과 인공지능기반 시스템분석 연구실
소음·진동
2025 .03
미래 기계공학교육의 방향 : 기계공학 후배를 위해 무엇을 어떻게 가르칠 것인가?
기계저널
2016 .03
기계공학분야에서의 융합교육
기계저널
2016 .03
산업 인공지능을 활용한 공학 시스템 건전성 진단 사례
기계저널
2022 .10
기계공학과 산업디자인의 융합교육
기계저널
2017 .04
기계공학과 딥러닝
대한기계학회 춘추학술대회
2019 .11
[KSME 오피니언] 기계공학과 인공지능
기계저널
2021 .06
공학시스템 상태 파악을 위한 인공지능 센서 네트워크 최적화
기계저널
2019 .08
생명공학 인공지능에 대한 기대와 고려사항
BT NEWS
2020 .07
명지대 기계공학과 학부생들을 위한 AI 교육 사례
대한기계학회 춘추학술대회
2022 .11
미래 기계공학 교육의 방향
대한기계학회 춘추학술대회
2015 .11
기계공학 공학교육인증 프로그램 운영사례 : 금오공대 기계시스템공학 프로그램
대한기계학회 춘추학술대회
2015 .06
산업용 인공지능과 철도 적용 사례
철도저널
2018 .02
강원대학교 기계융합공학과 풍력시스템공학실험실
소음·진동
2019 .05
뇌를 이해하기 위한 공학 기술
기계저널
2022 .05
공학교육인증제도 기계공학전문 프로그램과 공학핵심역량에 관한 연구 : A 대학을 중심으로
대한기계학회 춘추학술대회
2016 .06
기계공학의 전문성과 창의성 및 인성 교육
기계저널
2024 .11
Residential College교육 시행 이전과 이후의 기계공학
대한기계학회 춘추학술대회
2015 .06
재료공학과 생명공학의 융합을 꿈꾸며
BT NEWS
2022 .04
포항공과대학교 기계공학과 산업인공지능연구실
소음·진동
2019 .09
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