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한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제28권 제3호
발행연도
2017.5
수록면
483 - 492 (10page)

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일반적으로 우량계로 측정된 강수량은 지상에 도달한 실제 강수량보다 적게 관측된다. 측정된 강수량이 실제 강수량 보다 적게 측정되는 것은 강수의 형태 (snow, fixed, rain)나 우량계의 종류 그리고 공간적인 특성에 의해 강수량의 정확한 측정이 어렵기 때문이다 (Nitu, 2013). 이는 강수량의 손실을 발생시키는 계통오차 (systematic errors) 때문이며, 일반적으로 고체 강수량의 계통오차는 보통 액체 강수량보다 크다고 알려져 있다. 본 연구에서는 바람에 의한 고체 강수량의 언더캐치(under-catch)를 알아보고, 겨울에 내리는 모든 강수의 형태 (snow, mixed, rain)에 대하여 연속조정함수를 소개하였다. 이를 위해 고창 표준기상관측소에서 측정된 데이터를 사용하였고, 객관적으로 데이터를 가장 잘 설명하는 모형을 선택하고 평가하기 위해 베이지안 분석을 이용할 것이다. 이번 연구는 강수량 측정에서 Catch Radio의 계통적 구조에 대한 통계적 분석을 보여주었다.
#Adjust function #catch ratio #관측 강우 손실 #베이지안 분석 #precipitation #연속조정함수 #우량계 자료 #wind-induced loss

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[학술지(정기간행물)] - Chib, S. / 1995 / Understanding the metropolis-hastings algorithm / The American Statistician 49 : 327 ~ 335 google schola [단행본] - Gelman, A. / 2013 / Bayesian data analysis / CRC Press google schola [보고서] - Goodison, B. E. / 1998 / WMO solid precipitation measurement intercomparison google schola [학술지(정기간행물)] - 김용구 / 2012 / Stochastic precipitation modeling based on Korean historical data / 한국데이터정보과학회지 23 (6) : 1309 ~ 1317 Crossref [학위논문] - Lee, J. E. / 2014 / Evaluation of the accuracy of solid precipitation measurements / Kyungpook National University google schola

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