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박평우 (아주대학교) 김민구 (아주대학교) 임홍석 (아주대학교) 윤덕용 (아주대학교) 이석원 (아주대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.45 No.4
발행연도
2018.4
수록면
376 - 389 (14page)
DOI
10.5626/JOK.2018.45.4.376

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최근, 인공지능에 대한 연구가 활발히 진행되고 있고, 인공지능 기술을 통한 정확하고 효율적인 의사결정이 가능해지고 있다. 또한, 점차 의료 지식 및 관련 데이터의 축적이 가속화되고 있으며, 인공지능 기술을 통한 질환 진단 및 처방에 대한 연구도 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 대표적인 심혈관 질환인 허혈성 심장질환을 연구 도메인으로 설정하고, 해당 질환의 진단을 위한 의료 전문가 시스템내에서 활용이 가능한 알고리즘과 효율적인 접근 방식을 비교 및 분석하여 제안한다. 본 연구의 궁극적 목표는 기존 환자의 초진기록 데이터를 바탕으로 의료 전문가 및 의사를 보조하는 것으로, 허혈성 심장질환에 대한 인과 관계 설명에 도움을 주고, 불필요한 관련 검사를 최소화한다는 데에 그 의미가 있다. 또한, 실험 데이터를 구성하여 의료 전문가 및 의사는 학습용 모델로 활용하면서, 이를 통해 경험과 지식을 효율적으로 극대화할 수 있다.
#인공지능 #의료공학 #데이터 마이닝 #허혈성 심장질환 #전문가 시스템 #artificial intelligence #medical engineering #data mining #ischemic heart disease #expert system

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
K. Y. Lee, J. H. Kim, and H. C. Kim, Present Condition and Assignment of Medical Artificial Intelligence, KHIDI Brief, Vol. 219, No. 28, pp. 7- 11, Oct. 2016. (in Korea) S. L. Heo, M. G. Kim, S. H. Lee, and S. J. Kim, Policy Options to Tackle Unmet Health Needs, 1st Ed., Korea Institute for Health and Social Affairs, Seoul, 2009. Korean Medical Association. Main Pending Problem of 2015 Health and Medical Treatment, 1st Ed., Laboratory of Healthcare Policy in Korea Medical Association, Seoul, 2016. Jim Adams, Richard Bakalar, Michael Boroch, Karen Knecht, Edgar L. Mounib, and Neil Stuart. 2015 Medical Service and Model, 1st Ed., IBM Institute for Business Value, New York, 2015. J. K. Lee, Current Status and Future Policy Tasks of Health Promotion Project in Korea, Spring Conference of Korean Society for Health Promotion and Disease Prevention, 2005. (in Korea)

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