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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국데이터전략학회 Journal of Information Technology Applications & Management Journal of Information Technology Applications & Management Vol.26 No.2
- 발행연도
- 2019.4
- 수록면
- 61 - 73 (13page)
이용수
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In 2019, 5G mobile communication technology will be commercialized. From the viewpoint of technological innovation, 5G service can be applied to other industries or developed further. Therefore, it is important to measure the demand of the Internet of things (IoT) because it is predicted to be commercialized widely in the 5G era and its demand hugely effects on the economic value of 5G industry. In this paper, we applied Bayesian method on regression model to find out the demand of 5G IoT service, wearable service in particular. As a result, we confirmed that the Bayesian regression model is closer to the actual value than the existing regression model. These findings can be utilized for predicting future demand of new industries.
목차
Abstract
1. 서론
2. 선행 연구
3. 이론적 배경 및 활용
4. 연구 결과
5. 결론 및 향후 연구 방향
References
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
Aldrich, J. / 2008 / R. A. Fisher on Bayes and Bayes’ Theorem / Bayesian Analysis 3(1):161~170
An, B. / 2007 / Sales Forecast Model for Stylish Goods / Business Management Review 40(1):41~52
An, B. / 2009 / Empirical Bayesian Demand Forecasting Model / Business Management Review 42(2):77~89
Downey, A. B. / 2014 / Think Bayes / O’Reilly
GSMA / The Mobile Economy 2017
An, B. / 2007 / Sales Forecast Model for Stylish Goods / Business Management Review 40(1):41~52
An, B. / 2009 / Empirical Bayesian Demand Forecasting Model / Business Management Review 42(2):77~89
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