복합표본설계 데이터의 분석방법 비교

김승현; 김규곤

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김승현 김규곤

저널정보: 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제19권 제5호

발행연도: 2017.1

수록면: 2,469 - 2,480 (12page)

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본 연구에 사용된 국민건강영양조사 데이터는 복합표본설계방법인 2단계층화확률추출법에 의하여 표본추출되었으며 층화, 집락, 가중치 등의 요소를 반영한 데이터이다. 이와 같은 데이터를 단순임의표본추출로 간주하여 분석할 경우 분산 추정치에서 편향된 결과를 얻을 수 있다. 따라서 표본의 대표성과 부정확한 분산 추정을 고려하여 결측 자료의 처리와 복합표본설계의 3요소인 가중치, 층, 집락 요소를 반영하여 분석해야 한다. 단순임의표본분석과 복합표본분석에 사용되는 통계기법에는 차이가 있으며, 복합표본설계에 의한 범주형 자료의 경우 피어슨(Pearson) 카이제곱검정에 필요한 조건을 만족하지 못하여 검정력을 증가시키므로 라오-스콧(Rao-Scott) 카이제곱검정을 하여야 한다. 따라서 복합표본추출법(complex sampling)과 단순임의표본추출법(simple random sampling), 표본 가중치(sample weights)를 적용한 단순임의표본추출법의 세 가지 방법에 대한 차이를 파악하고자 한다.

#복합표본추출법 #단순임의표본추출법 #표본 가중치 #Rao-Scott 검정. #complex sampling #simple random sampling #sample weights #Rao-Scott test.

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

Carsey, M. T. / 2014 / Monte carlo simulation and resampling methods for social science / SAGE

Kim, S. -H. / 2017 / Methods of analysis for complex sample design / Master / Graduate School, Dong Eui University

Korea Centers for Disease Control and Prevention / 2012 / The Fifth Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES V-3)

Korea Centers for Disease Control and Prevention / 2015 / The Sixth Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES VI-1,2)

Korean Centers for Disease Control and Prevention / 2012 / Korea national health and nutrition examination: the fifth (2010?2012) guide

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