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미세먼지는 대기오염 중 심각한 질병을 야기할 수 있는 대기오염 원인물질이다. 이에 대부분의 연구는 위성영상을 활용하거나 모델링 기법을 이용하여 지역적 미세먼지 분포경향을 분석하였다. 하지만 측정소값을 기준으로 공간보간기법을 적용하여 분석하는 방법은 국내에서 부족한 실정이다. 본 연구에서는 서울시 39개의 미세먼지 측정망을 기준으로 2018년도 서울시의 1월, 2월, 3월, 4월 PM10과 PM2.5의 월별 공간적인 분포 변이를 분석하였다. 또한 본 연구를 통해 얻어진 분포도를 기반으로 PM10과 PM2.5의 차이값을 보여주는 분포도를 제작하였으며, PM10의 배출량이 많은 지역과 PM2.5의 배출량이 많은 지역을 선정하였다. 또한 PM10과 PM2.5의 분포를 비율로 계산하여 분포지도를 제작함으로 각 지역별 PM10과 PM2.5의 상호관계를 확인하였다. 본 연구는 공간분석 기법을 통하여 서울시 PM10과 PM2.5를 분석하는 공간적 분포변이 결과를 해석하였다. 본 연구의 결과 PM10은 도로변 측정소에 높은 측정값을 나타내는 것을 확인할 수 있었다.
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참고문헌 (10)
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Aman T / 2013 / Applying Kriging Approach on Pollution Data Using GIS Software / International Journal of Environment Engineering and Management 4(3):185~190
Chang H / 2014 / Calibrating MODIS aerosol optical depth for predicting daily PM2.5 concentrations via statistical downscaling / J Expo Sci Environ Epidemiol 24(4):398~404
Cole B / 2017 / Exposure assessment models for elemental components of particulate matter in an urban environment : A comparison of regression and random forest approaches / Atmos Environ 2(151):1~11
Dilip K / 2011 / Evaluation of Interpolation Technique for Air Quality Parameters in Port Blair, India / Universal Journal of Environmental Research and Technology 1(3):301~310
함지영 / 2017 / 2016년 봄철 서울의 PM10, PM2.5 및 OC와 EC 배출원 기여도 추정 / 대기 27(1):41~54
Chang H / 2014 / Calibrating MODIS aerosol optical depth for predicting daily PM2.5 concentrations via statistical downscaling / J Expo Sci Environ Epidemiol 24(4):398~404
Cole B / 2017 / Exposure assessment models for elemental components of particulate matter in an urban environment : A comparison of regression and random forest approaches / Atmos Environ 2(151):1~11
Dilip K / 2011 / Evaluation of Interpolation Technique for Air Quality Parameters in Port Blair, India / Universal Journal of Environmental Research and Technology 1(3):301~310
함지영 / 2017 / 2016년 봄철 서울의 PM10, PM2.5 및 OC와 EC 배출원 기여도 추정 / 대기 27(1):41~54
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