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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.11
- 수록면
- 388 - 391 (4page)
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CNN (Convolutional Neural Network) is one of the deep learning techniques for analyzing images and images. In this paper, we analyze the denoising performance of CNN with respect to the layer size for quarter dose XCAT images. The results shows that there are suitable layer size for denoising images. In addition, reconstructed images with error function MSE and VGG16 decrease high frequency level. Also using bif convolution layer can make lines along the boundary.
목차
Abstract
I. 서론
II. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
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