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자료유형
학술대회자료
저자정보
최정민 (창원대)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 학술발표대회 논문집 대한건축학회 2019년도 추계학술발표대회논문집 제39권 제2호(통권 제72집)
발행연도
2019.10
수록면
623 - 626 (4page)

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In the intermediate season of the year, where there are a lot of occupants such as school classrooms, it is possible to lower indoor carbon dioxide levels with cooling effect if proper natural ventilation is achieved. Among the various types of opening of the building windows presented by Energyplus developed by the US Department of Energy, indoor and outdoor temperature difference natural ventilation control mode can be applied with school windows. However, the temperature ventilation control mode can be greatly influenced by many factors such as ventilation control zone temperature set point, the venting open factor according to the indoor and outdoor temperature differences, minimum venting open factor and width factor for opening window. Also, it is not easy to find the corresponding value of variables so that it shows the best performance in combination. Therefore, the purpose of this study is to obtain a combination of variables that can maintain the most comfortable of intermediate occupants using genetic algorithm through optimization techniques.
#자연환기 #냉방효과 #창호 자연환기조절모드 #온도차 자연환기조절모드 #실험계획 #유전자 알고리즘 #Natural ventilation #Cooling effect #Window ventilation control mode #Temperature ventilation control mode #Design of experiment #Genetic algorithm

목차

Abstract
1. 서론
2. 유전자 알고리즘을 적용한 자연환기 최적화 검토
3. 결론
참고문헌

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