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학술저널
저자정보
강환수 (동양미래대학교) 김희천 (한국방송통신대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제21권 제10호
발행연도
2020.10
수록면
1,801 - 1,808 (8page)
DOI
10.9728/dcs.2020.21.10.1801

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최근 4차 산업혁명 시대의 핵심 기술인 인공지능은 학생이 배워야 할 기본적인 학습역량이 되고 있다. 미국과 영국 등에서 인공지능을 위한 다양한 교육 연구가 진행 중이며 국내에도 초중등 학생을 위한 인공지능 교육 연구 사례가 시작되고 있다. 본 연구에서는 컴퓨터 관련 전공 학생 대상으로 4차 산업혁명에 필요한 인공지능 교육을 위해, 컴퓨터 프로그래밍 교육 중심 수업의 학습역량을 도출해 딥러닝 수업을 설계하였다. 파이썬과 numpy, matplotlib, 텐서플로의 기본 코딩, 인공지능과 딥러닝의 이해, 텐서플로로 인공신경망과 컨볼루션 신경망 구현으로 구성된 딥러닝 수업을 D 대학 전공자를 대상으로 실제 수업에 적용하여 학습역량의 효과성 검증을 위해 대응표본 t-검정으로 분석하였다. 분석 결과, 본 연구에서 제안한 딥러닝 학습역량이 사전 · 사후 검사 결과에서 의미 있는 차이가 있었다.
#인공지능 #딥러닝 교육 #파이썬 #텐서플로 #인공신경망 #Artificial Intelligence #Deep Learning Education #Python #Tensorflow #Artificial Neural Network

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 컴퓨터 프로그래밍 교육을 위한 딥러닝 수업설계
Ⅲ. 수업 설계 검정 방법과 적용 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (24)

참고문헌 신청
D. Silver / 2016 / Mastering the Game of Go with Deep Neural Networks and Tree Search / Nature 529:484~489 google schola A. M. Turing / 1950 / Computing machinery and intelligence / Mind 59:433~460 google schola House of Lords / 2018 / AI in the UK: Ready, Willing and Able? google schola CSTA / K-12 Guidelines for Artificial Intelligence: What Students Should Know google schola N. Borge / 2016 / White paper - Artificial Intelligence to Improve Education Learning Challenges / International Journal Of Advanced Engineering & Innovative Technology 2(6):10~13 google schola

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