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저자정보
김하율 (연세대학교) 장계봉 (연세대학교) 조성배 (연세대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
2,007 - 2,009 (3page)

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최근 산업용 기기에 딥러닝을 이용한 고장 진단 및 예측 방법은 유망한 결과를 보여주었다. 이러한 학습 방법 대부분은 많은 양의 학습 데이터가 필요하다. 그러나 실제 산업용 기기의 고장 진단을 위한 양질의 데이터 확보가 어렵기 때문에 제한된 데이터를 이용한 소수-샷 학습 기법이 주목받고 있다. 본 논문에서는 기본 학습 데이터와 새로 수집된 ^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10583511');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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