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- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.5
- 수록면
- 71 - 71 (1page)
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풍력발전시스템은 수천개의 부품으로 이루어져 있으며 모든 부품의 상태 파악을 위해 센서를 부착하는 작업은 비용이 많이 소모된다. 따라서 센서를 설치하지 않고 부품의 상태를 파악하는 기술을 통해 상태감시 비용을 크게 낮출 수 있다. 이러한 하중예측에 인공지능 알고리즘을 사용하여 정확도를 크게 높일 수 있다.
본 연구에서는 MW급 풍력발전기에서 측정한 출력과 풍속 정보 뿐 아니라 하중센서의 계측값을 함께 이용하였다. 계측데이터는 평균, 최대값, 최소값, 표준편^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10587637');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
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