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박덕근 (한국원자력연구원) 김재민 (한국원자력연구원) 서호건 (한국원자력연구원) 이진이 (조선대학교)
저널정보
한국자기학회 한국자기학회 학술연구발표회 논문개요집 2021년도 한국자기학회 하계학술연구발표회
발행연도
2021.7
수록면
232 - 232 (1page)

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관의 손상을 탐지하기 위하여 펄스 와전류와 자기장 시각화 하는 자기카메라를 통해 배관 결함을 비파괴적으로 평가하는 기술을 소개한다. 소형 배관의 내부에 홀센서 어레이를 이용한 자속밀도 측정을 통해 배관결함을 검출하였으며, 통계적 처리로 제거하기 어려운 노이즈 및 실험 상의 오차를 딥러닝 및 인공지능 기술을 도입하여 결함 검출 능력을 향상시켰다. 자속밀도분포 분석을 통한 비파괴 분석을 위해서는 배관 용접부의 기계적 특성값이 정적/시변 자속밀도 분포에 미치는 영향을 해석하는 것이 필요하다. 특히, 배관 용접부의 기계적 특성값에 따라 변화하는 전자기적 특성값에 대한 분석과 실험을 실시하고, 전자기적 특성값에 따라 변화하는 정적 자속밀도 분포와 시변 자속밀도분포의 실험적 연구를 수행하였다. 이를 통해 용접부의 시험편 두께 변화, 균열, 자속밀도 분포와 시변 자속밀도 분포에 미치는 영향을 해석할 수 있다. 이 분석 결과를 토대로 균열, 결함 진전, 응력집중, 열화 등의 결함에서 발생하는 지표와 두께변화, 표면조도, 형상 등에서 발생하는 비결함 노이즈 신호를 구별하고, 이 둘을 정확히 평가하기 위한 전자계 인가방법을 해석하였다. 이 해석결과를 토대로 시편에 인가하는 전류밀도 및 자속밀도의 크기와 주파수에 의한 결함-비결함 신호의 해상력을 파악하고자 하였다. 자기장 시각화 및 딥러닝을 통한 분석을 통해 결함의 분류 및 결함 형상의 시각화가 가능함을 확인하였다.
펄스 와전류를 이용한 비파괴 시험은 도체에 전류를 가할 때 발생하는 와전류의 변화량을 이용해 시험 대상을 분석하^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10590930');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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