지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.1
- 수록면
- 86 - 99 (14page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
교통혼잡을 완화하기 위한 방안 중 하나로 도로 이용자에게 교통상황 예측정보를 제공함으로써 교통량을 분산 시켜 도로 이용 효율을 증대시키는 방법이 있다. 이를 위해서는 신뢰성이보장되고 정량적인 실시간 교통 속도 예측이 필수적이다. 본 연구에서는 상황별 교통속도 분석을 기반으로 이력 속도 데이터와 이력 속도 외의 교통류에 상관관계가 있는 데이터를 LSTM 입력 데이터로 활용하였다. 정상 교통류 상황에 대응하여 속도를 예측하는 LSTM 모델과 유고상황에 대응하여 속도를 예측하는 CNN-LSTM 모델을 개발하여 유고발생 후 1시간까지 5분단위로 교통속도 예측을 시도하였다. 모델의 검증은 테스트 데이터를 통하여 교통상황별 예측성능을 분석하였다. 그 결과 정상 교통류에서는 평균 7.43km/h, 유고상황에서는 7.66km/h의 오차율로 각각 예측되었다.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
2013 / ALIO / Korea Road Traffic Authority Traffic Science Institute :86~87
FHWA / 2006 / Traffic Detector Handbook :3~17
정희진 / 2017 / 순환인공신경망(RNN)을 이용한 대도시 도심부 교통혼잡 예측 / 한국ITS학회 논문지 16(6):67~78
김동현 / 2019 / 심층인공신경망(DNN)과 다각도 상황 정보 기반의 서울시 도로 링크별 교통 혼잡도 예측 / 한국ITS학회 논문지 18(4):44~57
Korea Meteorological Administration Data Center ASOS Data
FHWA / 2006 / Traffic Detector Handbook :3~17
정희진 / 2017 / 순환인공신경망(RNN)을 이용한 대도시 도심부 교통혼잡 예측 / 한국ITS학회 논문지 16(6):67~78
김동현 / 2019 / 심층인공신경망(DNN)과 다각도 상황 정보 기반의 서울시 도로 링크별 교통 혼잡도 예측 / 한국ITS학회 논문지 18(4):44~57
Korea Meteorological Administration Data Center ASOS Data
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
LSTM 순환 신경망을 이용한 도로 교통 속도 예측
대한토목학회 학술대회
2020 .10
-
A Deep Learning LSTM Framework for Urban Traffic Flow and Fine Dust Prediction
Journal of KIISE
2020 .03
-
장단기 교통흐름 예측을 위한 딥러닝 LSTM 신경망
한국정보과학회 학술발표논문집
2019 .06
-
심층학습을 활용한 교통 속도 예측
한국정보과학회 학술발표논문집
2019 .06
-
기계학습과 시뮬레이션 기법을 융합한 교통 상태 예측 방법 개발 연구
한국ITS학회 논문지
2021 .10
-
효율적인 교통체계 구축을 위한 Conv-LSTM기반 사거리 모델링 및 교통체증 예측 알고리즘 연구
한국전자통신학회 논문지
2023 .04
-
도로교통 여건과 제한속도 변화에 따른 교통소통과 안전에 관한 영향 분석 연구
한국ITS학회 논문지
2024 .04
-
시공간적 영향력을 반영한 딥러닝 기반의 통행속도 예측 모형 개발
한국ITS학회 논문지
2020 .01
-
타겟 및 이웃 도로의 교통 정보를 이용한 속도 예측 기법
한국정보과학회 학술발표논문집
2019 .06
-
교통 속도 예측을 위한 교통류 이동 영향도를 통합한 시공간 그래프 확산 합성곱 신경망 제시
대한교통학회 학술대회지
2022 .09
-
LSTM 기반 날씨정보를 이용한 교통량 예측 모델
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .11
-
클라우드 경로탐색을 이용한 미래 교통정보 예측 방법
한국측량학회지
2015 .08
-
도심지 대규모 도로망에서 교통 밀도 분류를 위한 이미지 생성 기법
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2020 .11
-
LSTM 구조를 활용한 채권 데이터의 예측에 관한 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2018 .01
-
차량 사물 통신 환경에서 파라미터 공유 LSTM 기반 도로 속도 예측 알고리즘에 관한 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .11
-
고속도로 위험 교통류 구간 추출 방안 연구
한국ITS학회 논문지
2021 .12
-
ConvLSTM을 이용한 도로 구간 속도 예측 기법
한국정보기술학회논문지
2021 .12
-
교통량과 제한속도에 따른 간선도로 속도 변화에 관한 연구
한국ITS학회 논문지
2022 .10
-
Convolutional Neural Networks를 활용한 교통 속도 예측
한국자동차공학회 춘계학술대회
2017 .05
-
ResNet을 이용한 도로 네트워크 교통 데이터 예측
대한공간정보학회지
2021 .06
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0