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자료유형
학술저널
저자정보
추기능 (해군사관학교) 하일도 (부경대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제32권 제6호
발행연도
2021.11
수록면
1,155 - 1,169 (15page)
DOI
10.7465/jkdi.2021.32.6.1155

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본 논문은 박사 졸업자들이 발명한 특허 자료를 이용하여 졸업자들의 네트워크 특성들에 주목하면서 여러 생존분석 방법들에 의한 결과들을 비교한다. R 패키지 결과들 간에 비교할 뿐 아니라 이에 대응되는 Stata 명령문의 실행 결과들과도 비교한다. 사회과학 연구에서 변량효과 (random effect)를 반영할 수 있는 항이 복수일 때 지분된 구조 (nested structure)로 반영할 수도 있지만 하나의 변량효과, 즉 프레일티 (frailty)만을 고려하는 경우가 있을 수도 있다. 이때 어느 수준의 프레일티를 선택하느냐에 따라 모형의 추정 결과가 달라질 수 있다. 본 논문은 특허의 생존시간이 알려진 이론적 분포를 따른다는 모수적 가정하에서 추정한 결과가 다양한 설정하의 준모수적 추정 결과들과 어떻게 다른지도 비교한다.
#모수적 모형 #변량효과 #생존분석 #준모수정 모형 #특허권 #프레일티 #Frailty #patent rights #parametric model #random effects #semi-parametric model #survival analysis

목차

요약
1. 서론
2. 특허권과 생존분석 모형
3. 특허권의 생존요인
4. 분석 자료 및 기술통계량
5. 프레일티 모형을 통한 자료의 분석 및 결과
6. 결론 및 토론
References
Abstract

참고문헌 (27)

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Choo, K. / 2008 / An analysis of inventors’ educational backgrounds: Focusing inventor-managers and postgraduate inventors google schola 추기능 / 2013 / 석박사 졸업자의 혁신성과에 지도교수의 발명자 네트워크가 미치는 효과 / 지식재산연구 8(1):253~285 Crossref Choo, K. / 2008 / An analysis of determinants of invention productivity of the corporate inventor google schola 추기능 / 2010 / 특허의 경제적 수명의 결정요인에 관한 연구 : 갱신자료를 활용한 생존분석 / 지식경영연구 11(1):65~81 dbpia De Nooy, W. / 2011 / Exploratory social network analysis with Pajek / Cambridge University Press google schola

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