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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박연희 (국립기상과학원) 현유경 (국립기상과학원) 허솔잎 (국립기상과학원) 지희숙 (국립기상과학원)
저널정보
한국기상학회 대기 대기 Vol.31 No.5
발행연도
2021.12
수록면
511 - 523 (13page)

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This study explores the optimal ensemble size to improve the prediction performance of the Korea Meteorological Administration’s operational climate prediction system, global seasonal forecast system version 5 (GloSea5). The GloSea5 produces an ensemble of hindcast data using the stochastic kinetic energy backscattering version2 (SKEB2) and time-lagged ensemble. An experiment to increase the hindcast ensemble from 3 to 14 members for four initial dates was performed and the improvement and effect of the prediction performance considering Root Mean Square Error (RMSE), Anomaly Correlation Coefficient (ACC), ensemble spread, and Ratio of Predictable Components (RPC) were evaluated. As the ensemble size increased, the RMSE and ACC prediction performance improved and more significantly in the high variability area. In spread and RPC analysis, the prediction accuracy of the system improved as the ensemble size increased. The closer the initial date, the better the predictive performance. Results show that increasing the ensemble to an appropriate number considering the combination of initial times is efficient.

목차

Abstract
1. 서론
2. 자료 및 분석방법
3. 결과
4. 요약 및 토의
REFERENCES

참고문헌 (28)

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