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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.11
- 수록면
- 475 - 475 (1page)
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The world is moving towards the renewables and Li-batteries play a vital role in that green future. Owing to the safety issues of liquid electrolytes, solid electrolytes are in demand to replace the already existing Li-ion battery infrastructure. This necessitates the research efforts into discovering suitable solid electrolytes which have higher ionic conductivities. As the process of screening of electrolytes by trial and error is time consuming and resource intensive, thereby demands the development of appropriate machine learning algorithms. In this work, we focus on developing a novel machine learning algorithm to predict the ionic conductivity of Li Supe^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10896305');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
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