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저자정보
나정호 (전북대학교) 강윤아 (전북대학교) 김지혜 (전북대학교) 오효정 (전북대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제20권 제2호(JKIIT, Vol.20, No.2)
발행연도
2022.2
수록면
11 - 19 (9page)
DOI
10.14801/jkiit.2022.20.2.11

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매년 자동차의 수요가 높아짐에 따라 교통사고의 빈도가 늘어나고 있으며, 특히 동절기 블랙아이스에 의한 사고가 증가하고 있는 추세이다. 이에 본 논문에서는 선행연구에서 도출한 국토교통 공공 빅데이터 기반 블랙아이스 발생 예측 모델 결과를 활용해 현재 이용자의 위치에 따른 노면 상태와 사고 위험도를 지수화하고 위험 단계에 따라 실시간으로 블랙아이스 경보를 발령하는 서비스 모델을 제안하고자 한다. 이를 위해 먼저 이질‧다형의 고속도로 교통사고 데이터를 수집하여 국토교통, 기상정보 등과 통합하였다. 이후, 회귀분석을 통해 교통사고 발생과 관련이 있는 요인을 선별하여 사고 위험도 지수를 도출하고 이를 운전자 이동 경로에 실시간으로 시각화하는 경보 서비스를 구현하였다. 본 연구는 실시간 경보서비스를 통해 블랙아이스로 인한 사고를 사전에 예방함으로써 교통사고 사망률을 낮추는데 기여할 것이며 효율적인 도로교통상황 알림 서비스의 기반으로 활용되길 희망한다.
#black ice #accident risk index #real-time warning alert service #mash-up visualization #big data

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 블랙아이스 경보 서비스 설계
Ⅳ. 블랙아이스 경보 서비스 구현
Ⅴ. 결론
References

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