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저자정보
정은지 (금오공과대학교) 이헌철 (금오공과대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2022년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
발행연도
2022.2
수록면
1,378 - 1,379 (2page)

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본 논문은 Li-Ion Battery 의 이종 신호들에서 스펙트로그램(spectrogram)기반 CNN(Convolution Neural Network)) 기반 이상 현상 검출(anomaly detection) 방법을 제안하였다. 이종 신호들로부터 스펙트로그램을 생성하고, 생성된^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE11048034');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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