지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
등록된 정보가 없습니다.
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
금융시계열 변동성 측정 방법의 비교 분석: 고빈도 자료 및 융합 방법
응용통계연구
2015 .12
국면전환 GARCH 모형을 이용한 코스피 변동성 분석
응용통계연구
2015 .06
주성분을 이용한 다변량 고빈도 실현 변동성의 주기 선택
응용통계연구
2017 .10
비대칭형 분계점 실현변동성의 제안 및 응용
응용통계연구
2018 .04
고빈도 금융 시계열 실현 변동성을 이용한 가중 융합 변동성의 가중치 선택
응용통계연구
2016 .04
딥러닝 분석을 이용한 중국 역내 · 외 위안화 변동성 예측
한국데이터정보과학회지
2016 .04
A GARCH-MIDAS approach to modelling stock returns
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
2024 .09
Some limiting properties for GARCH(p; q)-X processes
한국데이터정보과학회지
2017 .05
Bootstrap-Based Test for Volatility Shifts in GARCH against Long-Range Dependence
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
2015 .09
이중-분계점 ACD-GARCH 모형을 이용한 일중 고빈도 자료의 주식 수익률 변동성 분석
응용통계연구
2016 .02
DCC 모형에서 동태적 상관계수 추정법의 효율성 비교
응용통계연구
2015 .10
분계점 비대칭과 멱변환 특징을 가진 비정상-변동성 모형
응용통계연구
2020 .12
Volatility for High Frequency Time Series Toward fGARCH (1,1) as a Functional Model
Quantitative Bio-Science
2018 .11
포트폴리오 VaR 측정을 위한 변동성 모형의 성과분석
응용통계연구
2015 .06
함수적 변동성 fGARCH(1, 1)모형을 통한 초고빈도 시계열 변동성
응용통계연구
2018 .10
계수 시계열을 위한 정수값 GARCH 모델링: 사례분석
응용통계연구
2015 .02
비대칭-비정상 변동성 모형 평가를 위한 모수적-붓스트랩
응용통계연구
2021 .08
원점이 이동한 비대칭-변동성 모형의 제안 및 응용
응용통계연구
2023 .12
On the change point test for SVAR-GARCH models via ICA
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
2025 .01
다변량 정칙변동을 기반한 주식가격 모의
한국데이터정보과학회지
2023 .05
0