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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
채범석 (전북대학교) 김영진 (전북대학교) 김형진 (전북대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제33권 제2호
발행연도
2023.4
수록면
115 - 120 (6page)
DOI
10.5391/JKIIS.2023.33.2.115

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스마트팜 시장의 관심이 증가함에 따라 식물생장에 필요한 빛을 공급하는 LED의 수명예측을 위해 다양한 학문적 접근이 시도되고 있으나 실험 방법이 복잡하고 소요 시간과 비용이 상당히 높아 실시간 관리가 필요한 스마트팜 환경에 적용하기 어려운 문제를 가지고 있다. 본 논문은 분광조도계를 이용하여 식물생장에 필요한 조도와 광합성유효량 광량자속밀도 데이터를 수집하고 일정기간 이후 누적된 데이터를 시계열 예측 접근 방법 하나인 ARIMA(자동회귀누적이동평균) 모델을 활용하여 미래 시점의 데이터를 예상함으로써 적은 시간과 비용으로 LED의 수명을 예측할 수 있는 방안을 제시한다. 마지막으로, LED 열화모델에서 광출력의 시간변화를 나타내는 근사식으로 산출한 데이터를 기반으로 ARIMA 모델을 활용하여 예측된 데이터를 비교 분석한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. LED 수명예측 환경
3. LED 열화모델을 통한 수명예측
4. 제안한 LED 노후화 예측
5. 결론 및 향후 연구
References

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