메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이지연 (충북대학교) 임종태 (충북대학교) 유재수 (충북대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제23권 제5호
발행연도
2023.5
수록면
14 - 29 (16page)
DOI
10.5392/JKCA.2023.23.05.014

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

해상기상부이 데이터를 이용한 딥러닝 기반 해상풍력단지 풍력 발전량 예측
이지연 ,  임종태 ,  유재수 한국콘텐츠학회논문지 2023.05 학술저널
해상기상부이 데이터를 이용한 딥러닝 기반 해상풍력단지 풍력 발전량 예측
이지연 산업인공지능학과 2023.01 학위논문

초록· 키워드

오류제보하기
최근 육상 풍력에 비해 비교적 입지가 자유로운 해상 풍력 단지 조성이 증가하고 있는 추세이다. 해상 풍력발전 단지는 대규모 자본이 투입되고 여러 검증 절차를 거쳐야 하므로 이를 보다 효율적으로 운용하기 위해 정확한 풍력발전량 예측 모델이 필요하다. 본 논문에서는 해상풍력단지 인근 기상 데이터와 해상기상부이 데이터를 함께 활용해 정확도 높은 예측 모델을 제안한다. 수집한 시계열 데이터를 적절히 학습하기 위해 모델학습에서 LSTM 기법을 사용하였고, RMSE를 성능 지표로 활용해 세 가지 관점에서 비교를 진행하여 해상풍력 단지 내 최적의 풍력발전량 예측 모델을 제안한다. 성능평가 결과, 일반 기상데이터와 해상기상부이 데이터를 함께 사용해 학습한 단방향 중기 LSTM 모델이 가장 최적의 성능을 보였다. 따라서 해당 모델을 해상풍력 발전 단지 구축 등에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
#풍력 발전 단지 #발전량 예측 #해상기상부이 데이터 #LSTM #RMSE #Wind Farms #Wind Power Generation Rrediction #Ocean Buoy Data

목차

요약
Abstract
I. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 제안하는 풍력발전량 예측 기법
Ⅳ. 성능평가
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

농업 기상 데이터 기반 사과 갈색무늬병과 탄저병 예측 AI 모델 개발
서동민 ,  이상환 한국콘텐츠학회논문지 2024 .07
LSTM과 GRU기반의 생장 예측 모델 설계
조중권 ,  임종태 ,  유재수 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 2024 .05
ConvLSTM을 이용한 도로 구간 속도 예측 기법
이권동 ,  이석희 ,  아르온 외 1명 한국정보기술학회논문지 2021 .12
RNN을 이용한 범용 예측 시스템 구현
이권윤 ,  이상부 한국정보기술학회논문지 2018 .10
시간 특성을 고려한 해상풍력 발전량 예측 방안 연구
박재준 ,  정준홍 ,  배환용 대한전기학회 학술대회 논문집 2023 .10

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-310-001557016