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학술저널
저자정보
박종진 (국립과학수사연구원) 전옥엽 (국립과학수사연구원) 박정우 (국립과학수사연구원) 이정환 (국립과학수사연구원)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회논문집 한국자동차공학회논문집 제31권 제8호
발행연도
2023.8
수록면
637 - 642 (6page)
DOI
10.7467/KSAE.2023.31.8.637

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

자율주행자동차 교통사고의 책임소재 규명을 위한 기록데이터 선행연구
박종진 ,  전옥엽 ,  박정우 외 1명 한국자동차공학회논문집 2023.08 학술저널

2022

급발진 추정사고를 통한 자율주행자동차 교통사고 선행연구
박종진 ,  인병덕 ,  박정우 외 1명 한국자동차공학회 춘계학술대회 2022.06 학술대회자료

초록· 키워드

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When a traffic accident involving a conventional vehicle occurs, information would be usually collected from Freeze Frame Data(FFD), Digital Tacho Graph(DTG), Event Data Recorder(EDR), Video Data Recorder(VDR), CCTV, and Telematics. Moreover, these sources of information, help detect the cause of the accident. In preparation for the emerging era of self-driving cars, the National Forensic Service(NFS) has exerted great efforts to determine who is responsible for such accidents based on these various data and DSSAD(Data Storage System for Automated Driving) information. NFS classified and analyzed 366 accidents(2015~2020) involving conventional vehicles that were equipped with EDR. Events were then recorded according to the codebook of the Initiative for the Global harmonization of Accident Data(IGLAD) to extract representative accident types. We are conducting research to respond to traffic accidents that can be preemptively predicted in the era of autonomous vehicles, such as developing various accident scenarios. In this study, we are introducing analysis cases of traffic accidents involving a vehicle with ADAS and Level 2 or a vehicle with higher safety specifications. It is intended to help in the development of autonomous vehicle safety systems, regulations, and driver’s traffic safety measures.
#Digital tacho graph(전자식운행기록계) #Event data recorder(사고기록장치) #Data storage system for automated driving(자율주행 사고기록장치) #Advanced driver assistance system(첨단운전자지원시스템) #Autonomous vehicle(자율주행자동차) #Traffic accident investigation(교통사고조사)

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References

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