차세대 디지털 병리를 위한 Label Free 디지털염색 알고리즘 비교 연구

황석민; 정연우; 김동범; 이승아; 조남훈; 이종하

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자료유형: 학술저널

저자정보: 황석민 (계명대학교) 정연우 (계명대) 김동범 (계명대학교) 이승아 (연세대학교) 조남훈 (연세대학교) 이종하 (계명대학교)

저널정보: 한국융합신호처리학회 융합신호처리학회 논문지 융합신호처리학회 논문지 제24권 제1호

발행연도: 2023.3

수록면: 76 - 81 (6page)

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암세포와 정상세포를 구분하기 위해서는 H&E(Hematoxylin&Eosin) 염색이 필요하다. 병리 염색은 많은 비용과 시간이 필요하다. 최근 이러한 비용과 시간을 줄이고자 디지털 염색 방법이 소개되고 있다. 본 연구에서는 병리 H&E 염색의 디지털 변환 방법에 대한 새로운 알고리즘을 제안한다. 첫 번째 알고리즘은 Pair방법이다. 본 방법은 FPM(Fourier Ptychographic Microscopy)으로 촬영된 염색된 Phase 영상과 염색되지 않은 Amplitude 영상을 학습하여 염색된 Amplitude 영상으로 변환한다. 두 번째 알고리즘은 Unpair방법이다. 본 방법은 염색된 형광현미경 영상과 염색되지 않은 형광현미경 영상을 학습하여 모델링하여 디지털 염색을 수행한다. 본 연구에서는 GAN(generative Adversarial Network)를 활용하여 디지털 염색을 진행하였다. 연구 결과 Pair방법과 Unpair방법 모두 우수한 성능의 디지털 염색 결과를 확보하였다.

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이 논문의 저자 정보

황석민

소속기관 계명대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 공학 > 전기전자공학 > 전자공학

논문수 5 이용수 329

정연우

소속기관 계명대학교