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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
최연주 (성균관대학교) 최영웅 (성균관대학교) 윤성민 (성균관대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2023년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
869 - 872 (4page)

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최근 4세대 지역난방이 제시됨에 따라 지역난방의 에너지절감 및 효율화와 더불어 건물측 지역난방변전소 운전상태 분석의 중요성이 강조되고 있다. 이러한 관점에서 건물의 운전 데이터를 기반으로 분석하는 운전 시그니처는 건물 시스템의 운전 상황 파악 및 효율성 진단에 효과적이며, 지역난방 시스템에도 적용될 수 있다. 건물 내 실물센서는 건물 시스템 운전 분석의 기반이 되는데, 건물의 특수성(대규모, 장기성, 복잡성 등)으로 센서 고장 및 부재와 같은 한계가 나타난다. 이러한 실물 센서의 한계를 보완하기 위해 가상센서의 개념이 도입되었으나, 건물시스템의 실제 운영에 있어 그 활용은 아직 초기 단계이다. 따라서 본 연구에서는 건물 운전 시그니처 분석에 있어 가상센서를 활용하여 그 효용성을 확인한다. 대상 센서 없이 실시간으로 측정되지 않은 변수를 예측하는 현장 관측 가상센서를 실제 건물의 지역난방 시스템 운전 시그니처 분석에 도입하였다. 이는 기존 실물센서만을 활용한 운전 시그니처 분석과 비교하였을 때 최대 90%의 일치도를 나타내었다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
3. 적용 및 연구 결과
4. 결론
References

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