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자료유형
학술저널
저자정보
황영은 (국립금오공과대학교) 이경준 (국립금오공과대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제36권 제1호
발행연도
2025.1
수록면
139 - 152 (14page)
DOI
10.7465/jkdi.2025.36.1.139

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제조업에서 디지털화의 가속화로 스마트팩토리 구축은 중요해지고 있다. 본 연구에서는 2019년부터 2024년 6월까지 스마트팩토리에 대한 83개 언론사의 보도자료를 LDA (Latent Dirichlet allocation) 기반으로 8개의 주제로 요약했다. 각 주제는 고유벡터 중심성 계수로 상대적 영향력이 높은 중심 단어를 파악하고, skip-gram으로 중심 단어와 주변 단어 간 관계를 분석하여 주제를 구체화하였다. 분석 결과에 따르면, 스마트팩토리는 배터리 산업에서 도입과 투자, 제조 현장의 교육과 안전, 공장 자동화와 로봇 기술, 제조 혁신과 지역 경영을 위한 지원, 생산품의 시장 규모, 데이터 기반 관리, 지역의 자동차 부품 제조와 인력 문제, 제조업의 신기술과 스타트업의 역할로 설명된다. 즉, 스마트팩토리리는 공정의 자동화를 넘어 진출 시장 확대, 기업 맞춤형 지원, 교육과 안전까지 포괄하는 관리 개념으로 확장되고 있다. 따라서 스마트팩토리의 경쟁력을 강화하기 위해 신기술 박람회, 전문인력 양성지원, 소비 시장 확대 전략, 스타트업 간 협력, AI 기반 스마트 안전 시스템 도입이 필요하다.
#스마트팩토리 #제조산업 #토픽모델링 #Manufacturing #skip-gram #smart-factory #topic modeling

목차

요약
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 분석
4. 결론
References
Abstract

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