신재생에너지산업은 독일, 일본, 미국을 중심으로 빠르게 발전되고 있으 며, 특히 환경오염 문제로 인하여 친환경 태양광 발전 시스템이 주목 받고 있다. 하지만, 태양광 발전 시스템 특성상 정밀한 점검을 통하지 않고 소리나 육안으로 고장유무를 판단하기 힘들다. 국내의 경우 50kw급 이상에 대해 서만 모니터링 시스템을 규정짓고 있는 실정이고, 50kw급 이하 중?소규 모에 대한 태양광 모니터링 시스템에 대한 연구가 많이 부족한 상황이다. 그로 인해 시스템에 대한 고장 및 성능진단에 대한 대처가 상당히 늦을 수밖에 없는 현실이다. 이에, 본 논문에서는 중?소규모의 분산형 태양광 발전 시스템에 적용 가능한 원격 모니터링 시스템을 소개한다. 제안된 시스템은 태양광 발전 관련 정보를 실시간으로 수집하는 단말장치와 수집된 정보를 모니터링 하는 스마트폰 기반의 애플리케이션, 분산된 수집장치를 중앙에서 제어하는 중앙제어프로그램, 그리고 수집장치 및 애플리케이션 등 각각의 클라이언 트와 통신하는 서버와 데이터를 저장하는 서버로 구성되어 있다. 또한, 제안한 시스템을 본 논문에서 직접 설계하여 구현과정을 정리하 였으며, 구현한 시스템에 대하여 다음 3가지 사항에 대하여 검증을 진행 하였다. 첫 번째, 국제전기기술위원회인 IEC-61850 기준안에 의거 실시간성을 평가하여 지속적이고 안정적인 모니터링 상태가 가능함을 확인하였다. 두 번째, 모니터링을 위한 센싱데이터 수집시 센싱주기를 어댑티브하게 설정하여 데이터 전송량을 효율적으로 관리토록 하였다. 세 번째, 태양광 발전 시스템 센서에서 측정된 일사량을 이용하여 실측된 발전량과 성능계수(Performance Ratio)값을 계산하여 실시간으로 고장진 단을 하여, 그 유효성을 확인하였다. 본 논문에서 이상 3가지 사항에 대하여 시스템 유효성을 검증하여, 제안한 모니터링 시스템을 분산된 태양광 발전 시스템을 통합적으로 관리할수 있고, 실시간으로 발전량을 조회 및 고장 진단이 가능하도록 하여 성능저하에 대한 신속한 대처의 가능성이 높아지는 효과를 확인할 수 있게 되었다.
Renewable energy industry is developing rapidly around Germany, Japan and the United States in the worldwide. In particular, due to environmental pollution eco-friendly photovoltaic power plants is noted. But, Photovoltaic generation system, it is difficult to determine whether a sound or a visual fault. In the case of domestic, more than 50kw photovoltaic system must have the monitoring system. also, research is not enough about less than 50kw Photovoltaic Monitoring System. For this reason, the response may be late for the photovoltaic power failure. In this paper, we propose a remote monitoring system for small-scale distributed Photovoltaic Generation System. The proposed system consisted of a agent of gathering data, the mobile application, a control program, a communication server and database server. In addition, the proposed system was designed and implemented directly. We verified against the implementation of the system the following three items. First, we evaluate the real-time based on the IEC(International Electronical Commission)-61850 part 5. Second, we set the adaptive sensing period and then, the amount of data transfer can be efficiently managed. Third, by using the radiation to calculate the estimated power generation and then, as compared to estimated actual power generation amount and power generation amount was a failure diagnosis. The proposed system can be managed uniformly distributed Photovoltaic Generation System and can display in real time, to enable fault diagnosis to be a prompt action on degradation.