인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 미래를 가장 크게 변화시킬 핵심 동력으로 이미 경제와 사회 뿐 아니라 일상생활의 영역에서도 다양한 형태로 영향을 미치고 있다. 이러한 인공지능의 영향력은 계속적으로 증가될 것이라 전망되고 있다. 인공지능의 역할은 크게 두 가지로 구분되고 있다. 첫 번째는 인간의 지능을 모방하거나 능가하여 인간을 대체하는 자동화 역할이고 두 번째는 인간 지능 증강을 위하여 인간과 인공지능이 협업을 하는 역할이다. 지금까지는 인공지능의 자동화에 주된 관심이 있었으나, 최근 들어 인간과 인공지능의 협업에 관심을 두기 시작하였다.
본 연구는 특히 인간의 지능 강화를 위한 인간과 인공지능의 협업을 중심으로 살펴보고자 한다. 그 이유는 인공지능과 인간이 서로 지원하고 보완함으로써 생산성 향상에 더 도움이 되고 인공지능의 오작동 및 일자리 대체등과 같은 부정적인 영향을 감소시킬 수 있다고 판단되기 때문이다. 또한, 인간과 인공지능의 협업이 인간이나 인공지능 단독 보다 더 좋은 성과를 낸다는 연구 결과들도 있다.
인간과 인공지능의 협업의 연구는 지금 초기 단계이며, 성과 관련한 연구 중심으로 시작되고 있다. 아직까지는 의사결정 상황에서 인간과 인공지능의 협업이 미치는 영향이나 영향에 미치는 요인들에 대한 연구는 미흡하다. 이러한 한계점을 보완하기 위해 본 연구는 객관적 수치 예측의 의사결정 상황에서 인간과 인공지능이 협업이 의사결정에 미치는 영향과 의사결정에 영향을 주는 요인들을 규명하는 것을 목적으로 한다.
본 연구에서는 인간과 인공지능 협업이 의사결정에 미치는 영향을 파악하기 위해 인간, 인공지능, 또는 인간과 인공지능의 협업을 조언자의 유형으로 보고 의사 결정에 이들의 조언을 참고하도록 하였다. 이를 위해, 의사결정 분야에서 조언 수용과 관련된 JAS(Judge Advice System) 모델을 참조하였다. 또한 의사결정업무의 불확실성이 높은 경우 조언을 필요로 하므로 본 연구는 불확실성이 높은 의사결정업무를 중점으로 분석하였다.
본 연구는 두 개의 연구로 구성된다. 연구 1에서는 인간과 인공지능의 협업이 인간과 인공지능 단독과 비교하여 의사결정에 미치는 영향 정도를 측정하였다. 연구 2에서는 상용화된 인공지능 제품/서비스는 인공지능이 아니라고 인지하여 인공지능 제품/서비스의 사용경험이 무시(discounting)되는 현상인 AI Effect가 인공지능 또는 인간과 인공지능의 협업이 의사결정에 미치는 영향에 관계가 있는지를 측정하였다.
실험을 통한 연구 1과 연구 2의 결과를 종합해 보면 다음과 같다. 첫째, 인간과 인공지능이 협업한 경우 인간 또는 인공지능 단독으로 제공한 조언보다 의사결정자의 확신도 향상, 조언 유용성에 더 큰 영향을 미치는 것을 알 수 있다. 둘째, 의사결정자의 성격이 체계적이며 성취 지향적 성향인 성실성향이 높을수록 인간이 제시한 조언보다 인공지능 또는 인간과 인공지능이 협업한 조언을 더 높게 평가하는 것이 확인되었다. 마지막으로 AI Effect가 인공지능 그리고 인간과 인공지능의 협업 수용에 영향을 주는 요인임을 확인하였다.
이러한 결과를 기반으로 본 연구의 기여도는 다음과 같이 정리할 수 있다. 첫째, 기존의 선행연구들은 인간과 인공지능을 비교와 관련된 연구가 대부분인 반면, 본 연구는 인간과 인공지능의 협업을 중심으로 하는 연구이다. 둘째, 실험연구를 통해 의사결정자의 실제 수용 정도를 측정하였기에 사용자의 의도나 신념과 같은 주관적인 척도에 의한 결과 보다 실무적용 시 신뢰성이 보장된다. 셋째, 인공지능이나 인간과 인공지능의 협업 수용에 미치는 성격특성을 규명하였고, 일상에서 인공지능 제품/서비스를 사용 인지가 인공지능 또는 인간과 인공지능이 협업을 수용하는 데 영향을 미치는 것을 확인하였다.

Artificial Intelligence(AI) is a key driver that will change the future the most and has already affected various forms in the realm of everyday life as well as in the economy and society. It is expected that the impact of artificial intelligence will be continuous and increasing. The first is an automation role that replaces human beings by imitating or surpassing human intelligence, and the second is augmented intelligence that strengthens human intelligence through humans-artificial intelligence collaboration. Until now, there has been a major interest in the automation of artificial intelligence but recently it has begun to focus on the role of augmentation that values improvement in human performance or productivity.
This study focuses on human-AI collaboration. The reason is that it is judged that the combination of unique capabilities of human and artificial intelligence can further improve productivity and reduce the negative effects of artificial intelligence. In addition, researches are coming out that human-AI collaboration outperforms human or AI alone.
The research of human-AI collaboration is in the early stages and is being carried out in relation to performance. Research related to the impact of human-AI collaboration on decision making is insufficient. Beyond these limitations, this study aims to figure out how human-AI collaboration affects objective numerical prediction decision making.
JAS (Judge Advice System) is used to understand the impact of human-AI collaboration on decision making. As an advisor, we define human and artificial intelligence and human and artificial intelligence. The advice provided by the advisor measures the degree of confidence in decision making, the usefulness of the advice, and advice taking. Empirical analysis was conducted using two experimental studies. Based on the analysis results, the overall results of this study are as follows.
First, it was confirmed that human-AI collaborate have a greater impact on decision makers'' confidence and advice perceived usefulness than human or AI alone. Second, conscientiousness which is a systematic and achievement-oriented tendency in the decision maker''s personality traits was found to have a positive influence on the advice evaluation. Lastly, it was confirmed that AI Effect, a phenomenon that discounts the degree of AI experience, is a factor influencing AI and humans-AI collaboration.
This study was conducted in case of high uncertainty in decision-making task because the advice is needed in case of high uncertainty.
Based on these results, the contribution of this study can be summarized as follows. First, the previous studies were related to the comparison of human and artificial intelligence, while this study focuses on human-AI collaboration Second, reliability is guaranteed in practical application as the acceptance was measured through experimental studies. Third, we identified the personality characteristics that affect AI or human-AI collaboration and confirmed that the control of AI Effect phenomenon is necessary for acceptance of AI and human-AI collaboration.