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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

오웅진 (경상대학교, 경상국립대학교 대학원)

지도교수
최재석
발행연도
2021
저작권
경상대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수7

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이 논문의 연구 히스토리 (9)

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In the case of multi energy storage systems (ESS) deployed at wind farms, this paper suggests a new approach for evaluating probabilistic power system reliability using a Monte Carlo simulation (MCS). A large-scale wind turbine generator (WTG) produces substantial power fluctuations, which could have an effect on the power system''s stability, frequency control, and finally reliability. Wind farms with a high penetration rate can cause unacceptably large fluctuations in frequency and voltage in the power system. The WTG''s major power fluctuation effect can, however, be mitigated by using an ESS. The proposed model will help with reliability analysis and assessment from the perspective of each ESS deployed at various wind farms that are all connected to a power system. From a sensitivity study, the proposed approach can also be used to measure the appropriate capability of an ESS in the power system. A case study for the suggested model and technique is presented using a power system of comparable size to that used on Jeju Island and South Korea.

목차

Ⅰ. 서 론 1
1. 연구 배경 1
2. 국외 신재생에너지 목표 및 정책 현황 5
3. 국내 전력수급기본계획 및 전력수요 13
4. 덕 커브 현상 18
5. 유연성을 가지는 백업 설비 에너지저장장치(ESS) 21
6. 연구의 필요성 37
Ⅱ. 풍력발전원과 에너지저장장치를 고려한 신뢰도 평가 모델 40
1. 몬테카를로 모의 방법 (MCS)에 의한 확률론적 신뢰도 평가 40
2. 일반발전원의 총 발전량 정식화 42
3. 풍력발전원의 출력에 대한 정식화 43
4. MCS에 의한 신뢰도 지수 산정 44
5. 에너지저장장치를 고려한 신뢰도 평가 46
6. 유효부하전달용량과 용량신용도 55
7. 신뢰도 평가 및 ESS 신뢰도 가치 함수 58
8. 작업 흐름도 59
Ⅲ. Sample 모델 계통에서의 사례연구 62
1. Single-ESS 모델 62
2. Multi-ESS 모델 67
3. Sample 모델 계통에서 Single-ESS와 Multi-ESS 모델의 비교분석 74
Ⅳ. 사례연구 77
1. 제주도 모델 계통에서의 사례연구-Ⅰ (Single-ESS model) 77
2. 제주도 모델 계통에서의 사례연구-Ⅱ (Multi-ESS model) 97
3. 우리나라 모델 계통에서의 사례연구 108
Ⅴ. 결 론 121
참고문헌 123

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