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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유영중 (부산외국어대학교) 조미경 (부산외국어대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제13권 제4호
발행연도
2009.4
수록면
765 - 773 (9page)

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최근의 텔레매틱스 교통정보제공서비스는 지능형교통시스템의 구축을 통한 실시간 교통정보 수집이 가능해짐에 따라 다양해지고 있다. 본 논문에서는 고품질의 다양한 교통정보제공을 위해 필요한 미래시간에 대한 단기 교통정보 예측 모델을 제안하고 개발하였다. 단기 예측 모델은 현재로부터 가까운 미래의 교통 상황을 예측하기 위한 교통 모델로 본 연구에서 제안한 예측 모델은 각 도로에 대하여 5분 이후부터 1시간 이전까지의 미래 시간에 대한 차량 평균 속도를 예측 결과로 준다. 본 연구에서 제안한 예측 모델은 베이지안 네트워크에 기반을 두고 있으며 각 도로의 미래시간 교통상황에 영향을 줄 수 있는 요인들을 분석하여 베이지안 네트워크의 원인노드로 설정하였다. 설계된 베이지안 네트워크에 대하여 실시간 교통 정보 데이터를 이용하여 가우시안 혼합 분포를 가정한 베이지안 네트워크의 결합 확률 밀도 함수를 EM(Expectation Maximization) 알고리즘으로 구하여 미래 시간의 교통정보를 예측하였다. 예측 모델의 정확도 검증을 위해 실시간 교통데이터로 다양한 실험을 수행하였다. 실험결과 제안된 모델은 현재 시간으로부터 10분이후, 30분 이후, 60분 이후 예측 오차로 각각 4.5,4.8,5.2의 RMSE(Root Mean Square Error) 값을 주었다.
#지능형교통정보 시스템 #텔레매틱스 #교통정보 예측 #베이지안 네트워크 #예측모델

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 교통정보 예측 문제와 기존 모델들
Ⅲ. 베이지안 네트워크 설계와 구축
Ⅳ. 교통상황 분석과 반영 방법
Ⅴ. 실험 결과
Ⅵ. 결론

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
1. [단행본] - 오철 / 2005 / ITS 진단 체계 구축 방안 연구 / 한국교통연구원 google schola 2. [단행본] - 강연수 / 2003 / 텔레매틱스 시대를 대비한 첨단 종합교통정보서비스 체계화 방안 연구 / 교통개발연구원 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Shiliang Sun / 2006 / A Bayesian Network Approach to Traffic Flow / IEEE Transaction on Intelligent Transportation Systems 7 (1) google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Hironobu Kitaoka / 2007 / Development of a travel Time Prediction Method for the TOYATA G-BOOK Telematics Service / R&D Review of Toyota CRDL 41 (4) google schola 5. [학술대회논문] - Y. Yu / 2008 / Short-Term Prediction Model for Forecasting Traffic Information Using Bayesian Network / Third 2008 International Conference on Convergence and Hybrid Information Technology : 247 ~ 253 google schola

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