제주도 고산지역 대기 에어로졸의 입경별 산성화-중화 특성

김원형; 송정민; 김현아; 강창희; 김인환

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김원형 (제주대학교) 송정민 (제주대학교) 김현아 (제주대학교) 강창희 (제주대학교) 김인환 (대구대학교)

저널정보: 한국분석과학회 분석과학 분석과학 제28권 제1호

발행연도: 2015.2

수록면: 47 - 57 (11page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

제주도 고산지역에서 2010~2011년에 대기 에어로졸을 입경별로 채취하여 산성화와 중화 특성을 조사하였다. 인위적 기원의 NH4+와 nss-SO42?은 일반적으로 0.7~1.1 μm의 극미세 입자에서 높은 농도를 보였으나, 황사 시에는 4.7~5.8 μm의 조대입자 범위에서도 함께 농도가 높은 이산형 분포를 나타내어 황사와 비황사 간에 서로 다른 분포 패턴을 보였다. nss-Ca2+과 NO₃?은 3.3~4.7 μm의 조대입자에서 높은 농도를 보였으며, 특히 NO₃?은 미세입자와 조대입자 영역에서 농도가 높은 이산형 분포를 나타내었다. 고산지역 대기 에어로졸의 산성화는 황산과 질산 등 무기산에 의한 영향이 대부분이며, 유기산인 포름산과 아세트산은 1.6~6.4% 정도 산성화에 기여하는 것으로 확인되었다. 또한 암모니아, 탄산칼슘, 탄산마그네슘 등이 대기 에어로졸의 산성 물질 중화에 주로 관여하고 있으며, 특히 암모니아에 의한 중화는 비황사와 황사 기간 모두 미세입자 영역에서 훨씬 더 높은 기여도를 보였으나, 탄산칼슘은 조대입자 영역에서 더 큰 중화 기여도를 보였다.

#size-fractionated aerosols #ionic species #acidification #neutralization #Gosan site

참고문헌 (37)

참고문헌 신청

1. [학술지(정기간행물)] - Y. J. Kim / 2006 / / Atmos. Environ 40 : 593 ~ 605

2. [학술지(정기간행물)] - 우정헌 / 2009 / 수도권 미세먼지 환경 개선을 위한 미국의 대기환경정책 사례 조사 연구 / 한국대기환경학회지 25 (6) : 579 ~ 593

3. [단행본] - I. Colbeck / 2008 / Environmental Chemistry of Aerosols / Blackwell Publishing Ltd : 16 ~

4. [단행본] - P. McMurry / 2004 / Particulate Matter Science for Policy Makers; a NARSTO Assessment / Cambridge University Press : 103 ~

5. [단행본] - J. H. Seinfeld / 1998 / Atmospheric Chemistry and Physics / John Wiley & Sons, Inc : 408 ~

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문과 함께 이용한 논문

에어로졸 기반 생물테러감시체계 구축 필요성 분석

양은주 , 윤보영 , 정우영 외 1명 한국군사학논집 2014 .06

배추 성분분석을 위한 전처리 방법 개선 방안

김다솜 , 정소영 , 박선규 외 3명 한국원예학회 학술발표요지 2015 .10

온도에 따른 ‘춘광’ 배추의 생육량 예측

손인창 , 문경환 , 송은영 외 4명 한국원예학회 학술발표요지 2015 .10

굴 효소 가수분해물과 분자량 분획물의 섬유아세포에 대한 주름 개선 효과

김현아 , 박시향 , 이수선 외 1명 한국식품영양과학회지 2015 .11

Sensory Characteristics of Dressing made with gugija(Lycium chinense)

Jung-Su Yang , Hyun-Ah Kim , Chung-Rak Song Culinary Science & Hospitality Research 2015 .10

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-433-001262455

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (37)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)