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저자정보
오수진 (성균관대학교) 구자환 (성균관대학교) 김응모 (성균관대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2017년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2017.6
수록면
1,357 - 1,360 (4page)

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Air pollution is becoming increasingly serious around the world, and recently, people are is suffering from fine dust. The World Health Organization (WHO) has selected fine dust as the first level carcinogen among many air pollutants, thereby increasing the interest of the public on the hazards of fine dust. Several studies have been conducted on the risk of fine dust, but there is little research on the prediction of fine dust generation. Among many air pollutants, fine dust have a low correlation with other pollutants except ultrafine particles, PM 2.5. The difference between fine dust and ultrafine particles is only the size of particle. Therefore, in this paper, it is assumed that the generation of gine dust in the nearest area is considered as a factor affecting the generation of fine dust. In this paper, we propose a technique for predicting the generation of fine dust on based on the locality of fine dust by analyzing the fine dust measurement data.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 배경
Ⅲ. 제안 기법
Ⅳ. 평가
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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