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송재철 (인덕대학교) 나경필 (에코스솔루션) 김문철 (에코스솔루션) 김명하 (에코스솔루션) 임승택 (에코스솔루션) 심용기 (에코스솔루션)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2019년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2019.6
수록면
1,400 - 1,405 (6page)

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In this paper, we try to predict the fine dust concentration and analyze the fine dust trend using the deep running. In this paper, a prediction model of fine dust concentration was developed and analyzed considering that the weather such as wind direction, wind speed, temperature, humidity, air pressure affects the fine dust concentration. Since the fine dust concentration has a time series characteristic, it is modeled using RNN. This study was conducted using tensorflow.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결과분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

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