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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이준호 (Soonchunhyang University) 주경수 (Soonchunhyang University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제23권 제3호(통권 제168호)
발행연도
2018.3
수록면
49 - 54 (6page)

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A data warehouse is a system that collectively manages and integrates data of a company. And provides the basis for decision making for management strategy. Nowadays, analysis data volumes are reaching critical size challenging traditional data ware housing approaches. Current implemented solutions are mainly based on relational database that are no longer adapted to these data volume. NoSQL solutions allow us to consider new approaches for data warehousing, especially from the multidimensional data management point of view. In this paper, we extend the data warehouse design methodology based on relational database using star schema, and have developed a consistent design methodology from information requirement analysis to data warehouse construction for large scale data warehouse construction based on MongoDB, one of NoSQL.
#Data warehouse #NoSQL #MongoDB #Design Methodology

목차

Abstract
I. Introduction
II. Related works
III. Development Data Modeling Methodology for MongoDB and is Application
IV. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
Jacobs, A. / 2009 / The pathologies of big data / Communications of the ACM 52(8):36~44 google schola Stonebraker, M. / 2012 / New Opportunities for New SQL / Communications of the ACM 55(11):10~11 google schola Cuzzocrea, Alfredo / 2013 / Data warehousing and OLAP over big data: current challenges and future research directions / Proceedings of the sixteenth international workshop on Data warehousing and OLAP google schola Dehdouh, Khaled / 2014 / Columnar nosql star schema benchmark / International Conference on Model and Data Engineering google schola Chevalier M / 2015 / Implementing Multidimensional Data Warehouses into NoSQL / 17th International Conference on Enterprise Information Systems 1:172~183 google schola

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