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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.1
- 수록면
- 237 - 242 (6page)
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최근 인터넷과 SNS의 발전으로 미디어 데이터가 늘어나고 있으며, 사진이나 동영상은 공간 태그를 가지고 있는 경우가 많으므로 이를 분석하기 위한 많은 기술이 발전하고 있다. SNS와 같은 자유도가 높은 데이터를 처리하기 위해서 NoSQL이 각곽을 받고 있으나 대부분의 NoSQL은 공간 데이터에 대한 연산 및 질의가 미비하다. 따라서 본 논문에서는 대표적인 NoSQL 중 MongoDB를 이용하여 공간 연산자를 추가하기 위한 시스템을 설계 및 구현하였다. 본 연구를 통해 다양한 연산자를 사용할 수 있음을 확인하였으며 연산자를 이용하여 다양한 서비스를 할 수 있을 것으로 기대된다.
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참고문헌 (10)
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Jing Han / 2011 / Survey on NoSQL Database / Pervasive computing and applications, 2011 6th international conference on IEEE :363~366
Maximilian Walther / 2013 / Geo-spatial Event Detection in the Twitter Stream / European conference on information retrieval :356~367
장재영 / 2017 / 소셜 빅데이터 분석과 기계학습을 이용한 영화흥행예측 기법의 실험적 평가 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 17(3):167~173
MongoDB
Sarthak Agarwal / 2012 / Performance analysis of MongoDB versus PostGIS/PostGreSQL databases for line intersection and point containment spatial queries / IEEE International Conference on Cluster Computing Workshops :32~40
Maximilian Walther / 2013 / Geo-spatial Event Detection in the Twitter Stream / European conference on information retrieval :356~367
장재영 / 2017 / 소셜 빅데이터 분석과 기계학습을 이용한 영화흥행예측 기법의 실험적 평가 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 17(3):167~173
MongoDB
Sarthak Agarwal / 2012 / Performance analysis of MongoDB versus PostGIS/PostGreSQL databases for line intersection and point containment spatial queries / IEEE International Conference on Cluster Computing Workshops :32~40
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