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학술저널
저자정보
곽상필 (대구대학교) 최병재 (대구대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제28권 제4호
발행연도
2018.8
수록면
350 - 354 (5page)
DOI
10.5391/JKIIS.2018.28.4.350

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

퍼지논리제어기 설계를 위한 새로운 비퍼지화 방법과 수치 예를 통한 성능 분석
곽상필 ,  최병재 한국지능시스템학회 논문지 2018.08 학술저널
퍼지 논리 기반의 제어 시스템 설계를 위한 비퍼지화 방법과 그 성능 분석
곽상필 ,  최병재 대한전자공학회 학술대회 2018.06 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 우주항공분야 등과 같이 제어대상 시스템은 점점 더 복잡하고, 요구되는 제어 성능의 우수성은 더욱 강화되고 있다. 이러한 요구조건에 부합하는 제어기로 퍼지논리 기반의 지능제어기가 널리 활용되고 있다. 퍼지논리 기반의 지능제어기를 퍼지논리제어시스템이라고 부르며, 퍼지논리제어시스템은 크게 3가지의 구성 요소로 이루어진다. 퍼지화기, 지식베이스와 추론엔진, 그리고 비퍼지화기이다. 여기서 비퍼지화기는 퍼지논리제어시스템에서 추론한 최종 제어 입력인 퍼지 신호를 제어대상 플랜트가 이해할 수 있는 보통 신호 형태의 제어 입력으로 변환하는 기능을 담당한다. 현재 비퍼지화를 위한 알고리즘으로 무게중심법과 간략화된 무게 중심법이 널리 사용되고 있다. 본 논문에서는 퍼지논리제어기를 위한 기존의 주요 비퍼지화 방법을 분석하고, 이를 기반으로 새로운 비퍼지화 방법을 제안한다. 그리고 수치 예제를 통하여 제시한 비퍼지화 방법의 유용성을 확인한다.
#퍼지논리제어기 #비퍼지화 #제어 성능 #무게중심법 #인공지능 #Fuzzy logic based control system #Defuzzifier #Control performance #Center of gravity #Artificial Intelligence

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 퍼지논리제어기와 비퍼지화 기법
3. 새로운 비퍼지화 방법의 제안
4. 수치 예제
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
C. C. Lee, “Fuzzy Logic Control Systems: Fuzzy Logic Controller - Part I,” IEEE Trans. on SMC, vol.20, no.2, 1990 C. C. Lee, “Fuzzy Logic Control Systems: Fuzzy Logic Controller - Part II,” IEEE Trans. on SMC, vol.20, no.2, 1990 H.-H. Yoo and B.-J. Choi, “Design of Vectored Sum Defuzzification Based Fuzzy Logic System for Hovering Control of Quad-Copter,” Int. J. of Fuzzy Logic and Intelligence Systems, vol. 16, no. 4, 2016. M. Ma. “A New Approach for Defuzzification - a Simple Adaptive Defuzzification Method,” Fuzzy sets and systems, Vol.111, No.3, 2000. J. J. Saade, “Defuzzification Techniques for Fuzzy Controllers,” IEEE Trans. on Cybernetics, Vol.30, No.1, 2000.

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