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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
오명교 (세종대학교) 이우진 (서울시립대학교) 이현정 (한국증권전산)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2020 학술대회 발표 논문집
발행연도
2020.2
수록면
588 - 596 (9page)

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본 논문은 심전도 데이터에 대한 다양한 특징추출 방식을 그 속성에 따라 계층적으로 적용하여 생성된 특징값의 사용 적합성을 확인하고자 하였다. 그 결과 최대 99.91%의 인식률을 갖는 특징추출 방식 및 패턴매칭 알고리즘을 확인함으로써 특징값에서 다시 한 번 특징값을 추출하는 본 연구방법론의 효용성을 입증하였다.

목차

요약문
1. 서론
2. 배경지식 및 관련 연구
3. 연구 재료 및 방법
4. 실험 및 결과 분석
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-004-001169159