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박주현 (인천대학교) 김지원 (인천대학교) 윤성민 (인천대학교) 김용식 (인천대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2020년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2020.6
수록면
196 - 199 (4page)

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실내 공기질(Indoor Air Quality)을 향상시키기 위해서는 공기질의 수준과 분포를 정확하게 측정하는 것이 중요하다. 이에 따라 실내공기질 통합센싱에 관한 다양한 연구개발이 진행되고 있다. 국내 고층주거건물의 공기유동 특성을 고려해 볼 때, 실내 공기질 관리에 있어 겨울철 연돌효과에 의한 공기유동 특성을 고려하는 것이 중요하다. 즉, 겨울철 연돌효과로 인해 공용부의 공기질이 각 세대에 큰 영향을 줄 수 있기 때문에, 공용부의 공기질 센싱이 요구된다. 따라서, 본 연구에서는 고층주거건물의 공용부의 공기질 센싱을 위한 가상센싱기술을 개발하고자 한다. 이는 물리적 센서의 구입, 공사, 유지관리에 관한 비용을 절감할 수 있는 현실적인 센싱기술로 적용될 수 있다. 이러한 연구 목표 하에, 본 논문에서는 먼저 겨울철 연돌효과로 인하여 많은 양의 공기가 유입되어 실내로 상승되는 지하주차장의 공기질을 측정/추정하는 가상센싱 방법을 딥러닝 알고리즘을 활용하여 구축하고 알고리즘에 따른 가상센서의 성능을 비교 분석한다.
#Virtual sensor(가상센서) #Indoor air quality(실내 공기질) #Multi-layer perceptron(다층 퍼셉트론) #Autoencoder(오토인코더)

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 결과 및 고찰
4. 결론
References

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