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저자정보
송지환 (성균관대학교) 윤성민 (성균관대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2024년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
849 - 852 (4page)

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고층주거건물에서 공기유동은 냉난방 부하, 환기 성능 저하, 내부 공기질 변화, 소음 발생 등 다양한 문제를 야기하며, 건물 운영단계에서 이를 관리하는 것은 중요하다. 건물의 디지털 트윈 환경은 건물 내 공기유동을 관측 및 제어할 수 있도록 도와주며, 디지털 트윈을 구현하기 위하여 실제 건물의 공기유동을 묘사하는 가상모델을 구축하는 것은 중요하다. 이러한 맥락에서, 본 논문은 LLM 기반 공기유동 가상모델링 자동화를 제시하였다. 제안된 기술은 (1) 대상 건물의 필수 정보를 입력했을 때 건물의 구획별 압력차 및 공기유동량을 도출하는 공기유동 가상모델링 자동화와, (2) 대상 건물의 설계 정보 및 공기유동 가상모델과 그 결과를 LLM에 학습하는 과정을 통해 구축된다. 제안된 기술을 통해 건물에 대한 필수 정보만으로 가상모델을 구축할 수 있으며, 인간과 유사한 수준의 자연스러운 언어로 입력을 받는 LLM 기반 어플리케이션의 적용은 사용자와의 상호작용을 향상시켜 가상모델링을 용이하게 할 뿐만 아니라 사용자에게 대상 건물에 대한 정보를 제공할 수 있다.
#Building airflow(건물 공기유동) #Digital twin(디지털 트윈) #Virtual model(가상 모델) #Large Language Model(대규모 언어 모델)

목차

Abstract
1. 서론
2. LLM 기반 공기유동 가상모델링 자동화
3. 연구 적용 및 결과
4. 결 론
References

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