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학술대회자료
저자정보
박상훈 (서울대학교) 양준호 (서울대학교) 여재익 (서울대학교)
저널정보
한국분석과학회 한국분석과학회 학술대회 제66회 한국분석과학회 춘계학술대회 [초록집]
발행연도
2021.5
수록면
87 - 87 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

미세먼지 실시간 원인 분류를 위한 딥러닝을 이용한 전기 유도 플라즈마 방출광 신호 학습
박상훈 ,  양준호 ,  여재익 한국분석과학회 학술대회 2021.05 학술대회자료
미세먼지 실시간 원인 분류를 위한 딥러닝을 이용한 전기 유도 플라즈마 방출광 신호 학습
박상훈 ,  양준호 ,  여재익 한국분석과학회 학술대회 2021.05 학술대회자료

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미세먼지의 해로운 영향에 관해 국제적인 관심이 커지면서 미세먼지 (PM < 10㎛)에 대한 정확한 분류와 계측의 중요성이 증대하고 있습니다. 또한, 미세먼지의 근원지를 파악하는 것은 환경 재난을 막는 것만큼 인간의 건강을 보호하는 데 매우 중요한 역할을 합니다.
그러나 기존의 방식들은 위성 카메라에 의해 포착되는 대기의 흐름에 의존하거나 크고 비싼 실험 장비 기반의 지엽적인 측정인 경우가 대다수입니다. 이에 본 연구진은 딥러닝 기법을 기반으로 공기 중 부유물질 검^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10557962');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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