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저자정보
Seol-Ah Min (Won-pyeong Elementary School) In-Seong Jeon (Korea National University of Education) Ki-Sang Song (Korea National University of Education)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제26권 제10호(통권 제211호)
발행연도
2021.10
수록면
199 - 208 (10page)

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본 논문에서는 머신러닝 플랫폼을 활용하여 STEAM 교육을 하는 인공지능 융합교육 프로그램이 초등학생의 융합인재소양과 학습몰입에 미치는 영향에 대해 분석하였다. 동질집단인 초등학교 6학년 44명을 실험집단과 통제집단으로 나누고 통제집단에는 일반 교과 융합 수업 10차시를, 실험집단에는 머신러닝 포 키즈(Machine learning for Kids)를 활용한 STEAM 기반 인공지능 융합 수업 10차시를 적용하였다. 인공지능 융합교육 프로그램은 2015 개정 교육과정의 목표, 성취기준 및 내용 요소를 분석하여 융합교육 프로그램 설계를 위한 교과목 및 수업 내용을 선정하였고, 소프트웨어 수업 모델, 다양한 교수 · 학습 전략 등을 활용한 교수 · 학습 과정안 및 학습지를 개발하였다. 융합인재소양 검사와 학습몰입 검사 결과, 실험집단과 통제집단 간에 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다. 특히 인공지능 기능을 확장시킨 코딩 환경이 학습자들의 몰입과 융합인재소양에 긍정적인 영향을 미친다는 것을 확인할 수 있었다. 융합인재소양의 하위 요소 중 융합, 창의 영역과 같은 개인적인 역량을 발휘하는 부분에서 유의미한 차이가 나타났으며, 학습몰입의 하위 요소 중 도전과 능력의 조화, 명확한 목표, 과제에 대한 집중, 자기 목적적 경험 영역에서 유의미한 차이가 나타났다. 추후 더욱 확장된 연구가 이루어진다면, 미래를 대비하는 더욱 효과적인 교육을 위한 기초 연구가 될 수 있을 것이다.
#Machine Learning #Artificial Intelligence education #AI Convergence Education #STEAM Literacy #Learning Flow #머신러닝 #인공지능교육 #인공지능 융합교육 #융합인재소양 #학습몰입

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
II. Theoretical Background
III. Research Design
IV. Results
Ⅴ. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (25)

참고문헌 신청
Dong-gyu. Won / 2016 / Implications of Artificial Intelligence and the Fourth Industrial Revolution / Industrial Engineering Magazine 23(2):13~22 google schola Barbara J. Grosz / 2019 / Embedded EthiCS / Communications of the ACM 62(8):54~61 Crossref Ministry of Education / 2020 / Master Plan of Science Mathematics Information Convergence Education :1~33 google schola Ji-hye Kim / “Current status and implications of AI convergence education in each country”, Overseas Education Trends, Vol. 396, pp. 1-7, March 2021 google schola 이은경 / 2018 / 정보교육의 전망과 과제: 미래 정보과 교육과정 개발 방향 / 컴퓨터교육학회 논문지 21(2):1~10 dbpia

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