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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.4
- 수록면
- 665 - 674 (10page)
- DOI
- 10.9728/dcs.2022.23.4.665
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프로젝트 기반 인공지능 융합교육 프로그램이 예비교사의 융합인재소양에 미치는 영향
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,
이은경
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2022.08
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예비교사를 위한 머신러닝 활용 물질의 상태 분류에 대한 융합교육 프로그램의 효과 분석
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,
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머신러닝 교육 플랫폼 활용 융합 교육이 예비교사의 인공지능 교수효능감에 미치는 영향
이소율
,
이영준
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2022.04
학술저널
머신러닝 교육 플랫폼을 활용한 융합 교육 프로그램이 예비교사의 인공지능 교수효능감(AI-TEBI)에 미치는 영향
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,
이영준
한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집
2022.01
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이소율
,
이영준
융합정보논문지
2021.12
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이소율
,
이영준
정보교육학회논문지
2021.12
학술저널
고등학생을 위한 머신러닝 교육 플랫폼 활용 과학 융합교육 콘텐츠 개발
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,
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2021.08
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예비 교사를 위한 머신러닝 활용 인공지능 융합교육 프로그램 개발
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,
이영준
한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집
2021.01
학술대회자료
예비교사의 인공지능 교수효능감 측정 도구(AI-TEBI) 개발
이소율
,
김성원
,
이영준
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인공지능 교육의 중요성이 강조됨에 따라 정보 교사를 비롯하여 모든 교사들이 인공지능 교육을 자신의 전공 교과와 융합하여 교육할 수 있는 역량이 요구되고 있다. 본 연구에서는 모든 교과의 예비교사들의 인공지능 교육 역량을 함양하여 전공 교과에서 융합하여 교육할 수 있도록 ADDIE 모형을 기반으로 머신러닝 교육 플랫폼을 활용한 융합 교육과정을 개발하였다. 이는 전문가 검토를 통해 내용 타당도를 확보하였고, K대학의 예비교사들에게 처치되었다. 효과성 검증을 위해 투입된 인공지능 교수효능감 검사도구의 사전-사후 검사의 대응표본 t-검정 결과, t=-6.220(p<.001)로 처치 효과가 통계적으로 유의하다는 것을 확인할 수 있었다. 따라서 본 연구에서 개발된 머신러닝 교육 플랫폼 활용 융합 교육과정은 예비교사의 인공지능 교수효능감 함양에 효과적임을 나타내었다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 예비교사를 위한 AI 융합 교육과정 개발
Ⅳ. 융합 교육과정 적용 및 분석 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
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